En un movimiento conjunto que podría transformar el panorama tecnológico global, NVIDIA, Alphabet y Google han revelado una cadena de iniciativas destinadas a avanzar en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) en diversas áreas. Anunciadas en la prestigiosa GTC, estas colaboraciones se centran en la IA agentica y la IA física, con un enfoque en sectores clave como la salud, la energía y la fabricación industrial.
Colaboraciones transversales para un futuro compartido
Los equipos de ingeniería de Google DeepMind, Isomorphic Labs, Intrinsic y X, la división para proyectos disruptivos de Alphabet, están trabajando codo con codo con los desarrolladores de NVIDIA. Están generando soluciones que van desde robots con capacidades avanzadas de manipulación hasta plataformas para el descubrimiento de nuevos fármacos y la optimización de redes eléctricas. Esto se logra mediante tecnologías como NVIDIA Omniverse™, NVIDIA Cosmos™ y NVIDIA Isaac™, que simulan entornos físicos complejos y generan datos sintéticos, acelerando así el entrenamiento de modelos de IA.
Google Cloud se adueña de la infraestructura de alto rendimiento
Google Cloud, siempre a la vanguardia, será uno de los primeros en implementar las nuevas soluciones de NVIDIA, como el NVIDIA GB300 NVL72 y la GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Con estas infraestructuras, Google Cloud podrá ofrecer instancias que permitirán a las empresas desarrollar fábricas de IA con la capacidad de entrenar y escalar inferencias en tiempo real. Ya ha lanzado sus máquinas virtuales A4 y A4X, basadas en las nuevas arquitecturas NVIDIA B200 y GB200.
Compromiso con la ética en la IA y la apertura de modelos
En un paso significativo hacia una IA responsable, NVIDIA será la primera entidad externa en utilizar SynthID de Google DeepMind. Esta tecnología marca como agua el contenido generado por IA, permitiendo su identificación sin afectar la calidad, y estará integrada en los modelos fundacionales NVIDIA Cosmos, para combatir la desinformación y proteger la propiedad intelectual. Además, ambas compañías están optimizando Gemma, la familia de modelos abiertos de Google, operando eficientemente en GPUs de NVIDIA a través de NVIDIA AI y NIM.
Nueva era en robótica y simulación
La empresa Intrinsic ha trabajado junto a NVIDIA para integrar flujos de trabajo mejorados en Intrinsic Flowstate, soportando nuevos modelos de manipulación robótica. Esta colaboración busca acelerar el desarrollo de aplicaciones robóticas y facilitar su implementación desde gemelos digitales hasta hardware real. Destacan también sus cooperaciones con Disney Research y Google DeepMind para presentar Newton, un motor de física de código abierto que promete incrementar la eficiencia del aprendizaje en robótica.
Innovación para la salud y la energía del mañana
En el ámbito de la salud, Isomorphic Labs, creada por Demis Hassabis, utiliza la infraestructura de Google Cloud y GPUs de NVIDIA para innovar en el descubrimiento de medicamentos a través de la IA. En el sector energético, Tapestry, otro proyecto de X, trabaja en aumentar la fiabilidad y sostenibilidad de las redes eléctricas, enfrentando retos como la integración de energía renovable.
Hacia una infraestructura global optimizada
Finalmente, Google Cloud y NVIDIA han aunado esfuerzos para optimizar frameworks de código abierto como JAX y MaxText, garantizando el escalado eficiente de grandes modelos de IA en clústeres masivos de GPUs. El futuro de la IA parece estar más cerca, ofreciendo soluciones avanzadas a industrias y usuarios en todo el mundo. Las empresas y los interesados en estas innovaciones pueden explorar más en el stand de Google Cloud en la GTC, sentando las bases para la próxima generación de aplicaciones de IA y robótica.
