NVIDIA ha dado un paso significativo en la democratización del acceso a la inteligencia artificial con el lanzamiento de dos nuevas GPUs, la RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition y la RTX PRO 2000 Blackwell. Estas tarjetas gráficas están diseñadas para ofrecer el potente desempeño de la arquitectura Blackwell en estaciones de trabajo compactas y eficientes en consumo energético.
Con un enfoque claro en la IA profesional, estas GPUs están dirigidas a una variedad de campos, incluyendo la arquitectura, la ingeniería y el diseño. La RTX PRO 4000 SFF, por ejemplo, ofrece un rendimiento 2,5 veces superior en tareas de IA en comparación con sus predecesoras, además de mejoras significativas en ray tracing y ancho de banda. Por su parte, la RTX PRO 2000 destaca por su rapidez en el modelado 3D y generación de texto, lo que es vital para iteraciones rápidas y prototipado.
Estas innovaciones han encontrado aplicaciones prácticas en diversas instituciones. En EE. UU., el Mile High Flood District emplea la RTX PRO 2000 para simulaciones de inundaciones, mientras que en España, el Gobierno de Cantabria ha mejorado su análisis de datos geográficos utilizando la misma tecnología. En el Reino Unido, Studio Tim Fu utiliza las GPUs para generar diseños urbanos en 3D en tiempo real, y en Canadá, Glüxkind ha integrado estas tarjetas en cochecitos inteligentes para mejorar la seguridad.
Las GPUs se integran con el robusto ecosistema de software de NVIDIA, lo que incluye la suite AI Enterprise para IA generativa y Omniverse para colaboración en gemelos digitales. Su disponibilidad está programada para finales de este año a través de distribuidores como PNY y fabricantes como Dell y HP, lo que promete facilitar el acceso a estas potentes herramientas en múltiples sectores.
El lanzamiento de estas GPUs representa un avance importante en cómo la tecnología de alto rendimiento puede incorporarse en espacios cada vez más compactos, sin sacrificar el poder de procesamiento. Esta nueva era de hardware y software de NVIDIA está diseñada no solo para satisfacer las demandas actuales, sino para anticiparse a las futuras necesidades de creación y desarrollo en inteligencia artificial.
Más información y referencias en Noticias Cloud.
