NVIDIA Revoluciona la Computación Cuántica con la Inauguración del Centro de Investigación Cuántica Acelerada

En un esfuerzo por impulsar el desarrollo tecnológico y acercar la computación cuántica a aplicaciones del mundo real, NVIDIA ha dado a conocer la creación del Centro de Investigación Cuántica Acelerada de NVIDIA (NVAQC). Este nuevo centro de vanguardia se presentó durante la conferencia global GTC, y busca integrar la computación cuántica con supercomputadores de inteligencia artificial.

El NVAQC dispondrá de un avanzado sistema NVIDIA GB200 NVL72 y la plataforma de red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, alojando un total de 576 GPUs NVIDIA Blackwell que están dedicadas decididamente a la investigación cuántica. Esta iniciativa representa un puente crucial entre la inteligencia artificial y la computación cuántica, centrándose en aspectos críticos como la corrección de errores cuánticos y la creación de aplicaciones híbridas que combinen eficientemente el cómputo clásico con el cuántico.

Abordar el ruido que generan los qubits sigue siendo uno de los grandes retos para la computación cuántica. Por ello, el centro se centrará en la investigación de decodificadores impulsados por IA, capaces de identificar y corregir errores en tiempo real. Todo esto será posible gracias al uso de los superchips NVIDIA GB200 Grace Blackwell, que prometen mejorar la latencia y confiabilidad de los sistemas cuánticos.

En esta empresa, NVIDIA colaborará con líderes del sector como Quantinuum, QuEra y Quantum Machines, además de contar con la participación de destacadas instituciones académicas, incluyendo la Iniciativa Cuántica de Harvard y el Centro de Ingeniería Cuántica del MIT. Estas alianzas buscan innovar en el diseño y evaluación de códigos avanzados para la corrección de errores cuánticos.

Una de las metas esenciales del NVAQC es enfrentar las dificultades de integrar hardware cuántico con supercomputación clásica. Para ello, Quantum Machines trabajará en estrecha colaboración con NVIDIA para desarrollar tecnologías de control que permitan una comunicación eficiente entre las unidades de procesamiento cuántico y los superchips GB200, apuntando a reducir la latencia y aumentar la velocidad.

El impacto potencial de estas iniciativas se extiende a diversas industrias, desde la aceleración del descubrimiento de fármacos en el sector de la salud hasta la optimización de redes eléctricas para integrar energías renovables, como lo demuestra la colaboración del proyecto Tapestry junto a NVIDIA.

Por si fuera poco, NVIDIA amplía su alcance certificando sistemas de almacenamiento empresarial, asegurando que sus socios tecnológicos cumplen con los rigurosos estándares de rendimiento necesarios para las más exigentes tareas de IA. Adicionalmente, la novedosa plataforma NVIDIA AI Data Platform permitirá desarrollar infraestructuras que afronten tareas complejas de inteligencia artificial, abriendo nuevas vías para despliegues empresariales a gran escala.

El NVAQC de NVIDIA se perfila como un actor clave en el impulso de los supercomputadores híbridos de próxima generación, capaces de integrar lo mejor de los mundos cuántico y clásico para enfrentar y resolver problemas complejos en múltiples áreas científicas e industriales. Esta iniciativa no solo refuerza el compromiso de NVIDIA con la innovación, sino que también representa un paso significativo hacia el futuro de la computación cuántica y la inteligencia artificial.

Silvia Pastor
Silvia Pastor
Silvia Pastor es una destacada periodista de Noticias.Madrid, especializada en periodismo de investigación. Su labor diaria incluye la cobertura de eventos importantes en la capital, la redacción de artículos de actualidad y la producción de segmentos audiovisuales. Silvia realiza entrevistas a figuras clave, proporciona análisis expertos y mantiene una presencia activa en redes sociales, compartiendo sus artículos y ofreciendo actualizaciones en tiempo real. Su enfoque profesional, centrado en la veracidad, objetividad y ética periodística, la convierte en una fuente confiable de información para su audiencia.

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