En el marco del inicio del CES 2026 en Las Vegas, NVIDIA se destacó no solo por la presentación de nuevos productos, sino por una innovadora visión de plataforma que promete redefinir el panorama de la inteligencia artificial y la tecnología informática. En su intervención en el evento, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, enfatizó que la inteligencia artificial ya no es simplemente una capa dentro del software, sino el motor fundamental que está reconstruyendo el stack completo de computación, desde el silicio hasta el almacenamiento y los modelos.
Durante su presentación, NVIDIA desveló tres pilares que encapsulan su estrategia para los próximos años. Entre estos destaca ‘Rubin’, una plataforma de inteligencia artificial de “extreme-codesign”, una ambiciosa estrategia de modelos abiertos por dominios, y una infraestructura diseñada para la IA agéntica, donde el contexto o “memoria” operativa se convierte en un recurso fundamental.
‘Rubin’ se presenta como la primera plataforma de IA de seis chips, diseñada con codesign extremo. Esta plataforma busca superar las limitaciones de las GPUs más rápidas, optando por un diseño coordinado que abarca GPUs, CPUs, interconexión, redes, DPUs, almacenamiento y software. Huang subrayó que el objetivo de Rubin es reducir significativamente el costo de desplegar IA a gran escala, prometiendo entregar tokens a una décima parte del costo de la generación anterior. Esto promete revolucionar la economía de la IA, desplazándola hacia un ámbito más industrial y menos experimental.
En la coyuntura de la IA agéntica, NVIDIA identifica un nuevo desafío en el manejo de contexto y KV cache. En 2026, la capacidad de los sistemas de IA para mantener conversaciones largas y encadenar tareas ha hecho del KV cache un problema crítico de infraestructura. NVIDIA propone resolver esto a través de su ‘AI-native storage’, una capa específica para el contexto fuera de la GPU, optimizando así la eficiencia en inferencia de gran escala.
La compañía también presentó un catálogo de modelos abiertos organizados por dominios, como parte de su enfoque de modelos de frontera. Este catálogo incluye soluciones como ‘Clara’ para el sector salud, y ‘Alpamayo’ para la conducción autónoma, con el objetivo de ofrecer una base reutilizable para distintas industrias y sectores.
Particularmente, ‘Alpamayo’ se orienta a solventar el desafío de la «long tail» en la conducción autónoma, abordando escenarios raros y difíciles que no se presentan frecuentemente en los datos. Huang anunció que el nuevo Mercedes-Benz CLA será el primer vehículo de pasajeros en integrar Alpamayo basándose en la plataforma completa NVIDIA DRIVE, con expectativas de lanzamiento en EE. UU. este mismo año.
Por último, NVIDIA destacó su innovación en el ámbito del gaming y la creación con la introducción de DLSS 4.5, una tecnología que promete mejorar la experiencia de juego con generación dinámica de múltiples fotogramas. Esta tecnología ya cuenta con soporte en más de 250 juegos y aplicaciones.
Con estas revelaciones, NVIDIA redefine el papel de la IA en la tecnología moderna, marcando el inicio de una nueva era en la que la inteligencia artificial se posiciona como un motor transformador del sector tecnológico.
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