Japón ha dado un paso significativo en el campo de la computación cuántica con la inauguración del sistema híbrido ABCI-Q, un superordenador que integra 2.020 GPUs NVIDIA H100. Este avance se presentó en el reciente evento COMPUTEX, donde NVIDIA anunció la operación del G-QuAT, un centro global de I+D enfocado en la tecnología Quantum-AI.
Desarrollado por el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada de Japón (AIST), el ABCI-Q se posiciona como el sistema más grande a nivel mundial destinado exclusivamente a la investigación en computación cuántica. Su arquitectura combina GPUs avanzadas con procesadores cuánticos de diversas tecnologías, interconectados mediante la red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.
El sistema emplea CUDA-Q™, la plataforma de computación híbrida de código abierto de NVIDIA, que optimiza la coordinación entre software y hardware para aplicaciones cuánticas a gran escala. Tim Costa, director senior de NVIDIA, destacó que esta infraestructura impulsará el desarrollo de la computación cuántica, especialmente en áreas como la corrección de errores cuánticos y la creación de nuevas aplicaciones.
El ABCI-Q es un entorno híbrido que puede manejar cargas de trabajo combinadas entre GPU y qubits de distintos tipos. Integra un procesador de qubits superconductores de Fujitsu, un procesador de átomos neutros de QuEra y un procesador fotónico de OptQC. Esta diversidad tecnológica permite a los investigadores experimentar con diferentes arquitecturas cuánticas, lo cual es crucial en ausencia de un estándar dominante en este campo.
Masahiro Horibe, subdirector del centro G-QuAT, resaltó que el ABCI-Q permitirá abordar importantes desafíos técnicos y acelerar la aplicación práctica de la computación cuántica en Japón, gracias a la plataforma acelerada de NVIDIA.
Este avance posiciona a Japón a la vanguardia de la computación cuántica aplicada, gracias a la colaboración internacional entre NVIDIA, centros de investigación y empresas del sector cuántico. El lanzamiento del proyecto y sus repercusiones se presentaron en la ponencia de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, durante el evento GTC Taipei.
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