La inteligencia artificial generativa está marcando un antes y un después en el sector de la salud, transformando radicalmente cómo las organizaciones de este sector gestionan e interactúan con sus enormes volúmenes de datos. Esta tecnología, impulsada por modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), está permitiendo que las organizaciones de salud extraigan conocimientos valiosos de sus bases de datos relacionales al traducir preguntas en lenguaje natural en complejas consultas SQL. Este avance está democratizando el acceso al análisis de datos, permitiendo que personas con diversos niveles de habilidad puedan utilizar estas herramientas para tomar decisiones informadas de una manera más rápida.
Una de las pioneras en la implementación de esta tecnología es la farmacéutica global Merck & Co., Inc., más conocida como MSD. La compañía ha puesto en marcha una colaboración con el Centro de Innovación en Generación AI de Amazon (GenAIIC) para desarrollar una solución de texto a SQL que optimice la extracción de datos complejos, un aspecto crucial en el sector salud. Antes de esta innovadora solución, los analistas y científicos de datos invertían largas horas escribiendo manualmente las consultas SQL necesarias para obtener los datos deseados, lo que retrasaba considerablemente los procesos de toma de decisiones. Ahora, con esta nueva herramienta, simplemente se necesita formular una pregunta como, «¿Cuántas pacientes mujeres fueron admitidas en un hospital en 2008?», para que el sistema genere automáticamente la consulta SQL pertinente en cuestión de minutos, un proceso que anteriormente podría haber tomado horas.
Este enfoque no sólo aumenta la eficiencia y productividad, sino que también facilita que incluso el personal no especializado pueda acceder y manipular los datos. No obstante, para que un flujo de trabajo de texto a SQL funcione de manera óptima, es fundamental la precisión en las indicaciones y la inclusión de toda la información relevante de la base de datos para asegurar que las consultas sean precisas y específicas.
El sistema desarrollado por MSD emplea el modelo Claude 3.5 Sonnet de la compañía Anthropic, operando dentro de Amazon Bedrock, un servicio administrado que ofrece modelos de generación de alto rendimiento de empresas líderes en inteligencia artificial. La capacidad de esta solución ha sido puesta a prueba con el conjunto de datos público Data Entrepreneurs’ Synthetic Public Use File (DE-SynPUF), que proporciona una estructura de datos de salud realista sin comprometer la confidencialidad de los pacientes.
El avance en el acceso y análisis de datos es un factor crucial para asegurar la competitividad futura en el sector salud, y la inteligencia artificial generativa se ha convertido en el camino más prometedor para enfrentar los desafíos relacionados con el acceso a la información y el análisis dinámico de datos. Esta innovación representa no solo un salto tecnológico, sino también una mejora significativa hacia mejores resultados para los pacientes y la operatividad en el campo de la salud.
