Actualmente, los médicos dedican aproximadamente el 49% de su jornada laboral a la documentación de visitas clínicas, lo que afecta significativamente su productividad y la atención al paciente. Un estudio reciente revela que por cada ocho horas programadas con pacientes, los médicos invierten más de cinco horas en registros electrónicos de salud (EHR). Este panorama ha generado un interés creciente en soluciones basadas en inteligencia conversacional, las cuales permiten transcribir automáticamente el diálogo entre el médico y el paciente durante las consultas y sintetizarlo en documentación clínica gracias a la inteligencia artificial (IA), agilizando así el proceso.
Entre estas innovaciones destaca el Asistente de Reunión en Vivo (LMA, por sus siglas en inglés) para el sector salud. Esta tecnología, apoyada por Amazon Transcribe y capacidades de IA generativa, ofrece asistencia en tiempo real durante las consultas virtuales, generando notas clínicas automáticas. Inicialmente desarrollada para la toma de notas en reuniones virtuales, LMA ha sido adaptada para capturar el audio y metadatos de consultas doctor-paciente, convertir el habla en texto con Amazon Transcribe y, mediante modelos de Amazon Bedrock, elaborar notas clínicas personalizadas instantáneamente. Esta herramienta es compatible actualmente con Zoom y Chime, con planes de integrar más plataformas en el futuro.
El LMA permite a los profesionales médicos ofrecer recomendaciones personalizadas sin dedicar horas adicionales a la documentación, automatizando la transcripción de conversaciones y reduciendo la carga administrativa. Además, facilita la generación de borradores de notas clínicas para sistemas EHR, disminuyendo el riesgo de agotamiento del personal clínico.
Por otro lado, AWS HealthScribe es un servicio basado en API que produce notas clínicas preliminares fuera de línea tras la visita del paciente. Está dirigido a desarrolladores de aplicaciones y ha sido rigurosamente probado para minimizar errores. Este servicio asegura que cada frase en los resúmenes esté vinculada al transcripto original mediante un mapeo de evidencia.
Mientras tanto, el LMA para el sector salud es una solución completa, de código abierto, que actúa como un asistente virtual para los especialistas, mejorando la productividad y aliviando las cargas administrativas de documentación clínica. Utiliza varios servicios de AWS para ofrecer una experiencia de transcripción en tiempo real y generativa de IA. Se espera que en el futuro LMA también emplee la API de AWS HealthScribe junto a otros servicios de AWS.
La implementación de LMA está disponible en un repositorio de GitHub y puede ser desplegada en una cuenta de AWS siguiendo instrucciones detalladas, que incluyen la instalación de una extensión para el navegador Chrome y el inicio del uso del asistente. Los pasos abarcan el monitoreo, resolución de problemas, evaluación de costos y opciones de personalización.
Entre las ventajas de LMA se encuentran la reducción del tiempo dedicado a la documentación clínica, la capacidad de responder a preguntas basadas en conocimiento, mayor eficiencia en consultas, personalización, escalabilidad, mejora continua y ahorro de costos.
Para probar el impacto del Asistente de Reunión en Vivo para el sector salud, se invita a los proveedores de salud a centrar su atención en la atención excepcional al paciente. LMA está disponible como una aplicación de código abierto, ofreciendo una base sólida para proyectos personalizados y mejora continua a través de contribuciones en GitHub. Los comentarios y sugerencias son bienvenidos en el foro de problemas del repositorio de LMA en GitHub.
