En un contexto donde la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo emergen como ejes centrales para la innovación tecnológica, optimizar el uso de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) se ha convertido en una necesidad crítica. Las GPU, frecuentemente subutilizadas operando apenas entre un 30 y un 40% de su capacidad total, representan un desafío significativo al desperdiciar recursos valiosos tanto tecnológicos como económicos y energéticos.
Para enfrentar este reto, la compañía NeuReality organiza una sesión informativa virtual, destinada a maximizar la eficiencia de los aceleradores de IA. Conducido por Iddo Kadim, CTO de Campo de NeuReality, el evento se celebrará el jueves 5 de diciembre a las 10 AM PST (5 PM GMT), permitiendo la participación global sin barreras geográficas.
Kadim compartirá un enfoque innovador que suma software inteligente, APIs optimizadas e instrucciones de inferencia eficientes para elevar el desempeño de cualquier acelerador de IA. El evento promete dotar a los asistentes de herramientas esenciales para mejorar la utilización de las GPU más allá de las cifras actuales, maximizando así el rendimiento por dólar invertido y por vatio consumido.
Los temas a tratar incluyen factores críticos que impactan en la eficacia de las GPU, como el uso de la capacidad de procesamiento, la utilización de memoria y el ancho de banda. Además, se subrayará el papel crucial que juega el software en este proceso, abarcando desde la pre-procesación de datos de inteligencia artificial hasta el ruteo eficiente de cargas de trabajo.
Este encuentro también revelará soluciones avanzadas que ataquen directamente las causas de la subutilización de los aceleradores de IA. Se anticipan casos exitosos de modelos de lenguaje extenso (LLM), optimizados al integrar el servidor en chip NR1 de NeuReality con cualquier GPU disponible, demostrando un rendimiento sustancial en aplicaciones del mundo real.
Para empresas y desarrolladores que han realizado inversiones significativas en GPU, esta sesión promete ser un recurso invaluable, asegurando que estas herramientas no queden inactivas y que sus capacidades sean explotadas al máximo para obtener el mayor retorno sobre la inversión tecnológica.
