AMD ha dado un paso audaz en el competitivo mundo de las tarjetas gráficas para inteligencia artificial al presentar nuevos resultados que colocan a sus modelos RDNA 3 de 48 GB por delante de la conocida RTX 4090 de Nvidia en términos de rendimiento. Las pruebas, ejecutadas con la herramienta DeepSeek R1, revelaron que la Radeon Pro W7900 y la Radeon Pro W7800 superan significativamente a la RTX 4090 en determinadas tareas de inferencia de modelos de lenguaje, destacándose por lograr hasta 7,3 veces más rendimiento en algunos escenarios.
David McAfee, vicepresidente y gerente general de Ryzen CPUs y Radeon Graphics en AMD, compartió estos resultados en la red social X. Usando LM Studio 0.3.12 y Llama.cpp runtime 1.18, las pruebas mostraron cifras reveladoras: mientras la RTX 4090 procesaba 2,7 tokens por segundo en la configuración Distill Qwen 32B 8-bit, la Radeon Pro W7900 alcanzaba los 19,8 tokens por segundo. Esto representa una mejora de rendimiento de hasta 7,3 veces frente al modelo de Nvidia.
La ventaja de AMD no se limita solo al rendimiento bruto. La enorme cantidad de VRAM disponible, 48 GB en sus modelos, permite manejar eficientemente grandes modelos de lenguaje, una característica crucial en tareas de inteligencia artificial. Esta capacidad evita la necesidad de repartir cargas de trabajo en varias GPU, algo que resulta indispensable cuando se manejan modelos como los de DeepSeek R1.
Sin embargo, este impresionante rendimiento tiene su precio. La Radeon Pro W7900, con su VRAM de 48 GB, se comercializa por 3.500 dólares, superando significativamente los 1.500 dólares del precio de lanzamiento de la RTX 4090. A pesar de ello, sigue siendo más accesible que la RTX A6000 Ada de Nvidia, la cual tiene una capacidad de VRAM similar.
En respuesta al movimiento de AMD, Nvidia no ha tardado en posicionarse para el contraataque. A pesar de que AMD evitó compararse directamente con la nueva RTX 5090, Nvidia podría presentar nuevas pruebas para resaltar las capacidades de sus últimos modelos. Anteriormente, cuando benchmarks comparativos surgieron en el mercado, Nvidia se apresuró a mostrar que sus productos podían igualar, e incluso superar, a los de AMD en contextos de uso real.
La disputa entre AMD y Nvidia por conquistar el terreno de las GPU de inteligencia artificial sigue su curso. Aunque AMD ha mostrado avances significativos en términos de memoria VRAM y rendimiento bajo ciertas pruebas, es evidente que la batalla por el liderazgo en IA aún está abierta. Con cada compañía mostrando sus cartas y preparando nuevos movimientos, el sector de las GPU se prepara para una competencia aún más intensa.
