En el dinámico y exigente ámbito de la Fórmula 1, donde cada fracción de segundo puede ser decisiva para alcanzar la victoria, la eficiencia operativa se ha convertido en un pilar fundamental del éxito. Los ingenieros de TI del campeonato enfrentan desafíos significativos, como degradaciones en la red que afectan críticamente las APIs empleadas en operaciones básicas. Este tipo de problemas repercute directamente en la calidad de servicios como F1 TV, que ofrece cobertura en vivo y telemetría en tiempo real, llevando a un ciclo prolongado de resolución que puede extenderse hasta tres semanas. La complejidad de estos contratiempos, agravada por la necesidad de coordinación entre múltiples equipos, demanda una atención continua y precisa.
En respuesta a estos desafíos, Lee Wright, el jefe de Operaciones de TI de la Fórmula 1, ha señalado que enfrentar inconsistencias y lentitud en su sistema de API web consumía tiempo valioso de los ingenieros, quienes a menudo dedicaban hasta 15 días laborales para abordar estas cuestiones. Este escenario impulsó a F1 a forjar una colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS) para implementar una solución basada en inteligencia artificial que utiliza Amazon Bedrock. La meta: desarrollar un asistente de análisis de causa raíz (RCA) que optimice el tiempo y los recursos dedicados a la resolución de problemas.
El asistente RCA, una innovación clave de esta colaboración, permite a los ingenieros formular preguntas en lenguaje natural, mientras el sistema realiza tareas de diagnóstico en un segundo plano. Esta herramienta está diseñada para integrarse con diversas bases de datos y herramientas, evaluando el estado de salud del sistema en tiempo real. Esto facultó a los ingenieros, sin importar su nivel de experiencia, para abordar los problemas de manera más eficaz y eficiente.
Gracias a la implementación de esta tecnología, el equipo ha logrado reducir drásticamente el tiempo necesario para identificar y resolver problemas, pasando de tres semanas a tan solo tres días. Además, han conseguido disminuir el tiempo total de resolución de incidentes hasta en un 86%, permitiendo que los ingenieros enfoquen sus esfuerzos en el desarrollo de nuevos productos y mejoras para la experiencia de los espectadores.
El proceso de implementación comenzó con un prototipo de cinco semanas que evidenció la eficacia del sistema automatizado. Se centralizaron datos brutos en un bucket de Amazon S3 y se crearon pipelines de transformación de datos mediante AWS Glue y Apache Spark, lo que favoreció la integración de información desde diversas fuentes.
La seguridad de los datos también fue una prioridad en este proceso, aplicando rigurosas políticas de control de acceso que limitan la información disponible solamente a quienes lo necesiten, conforme al principio de menor privilegio.
La interfaz del asistente fue desarrollada con el marco Streamlit, permitiendo una interacción sencilla e intuitiva para los usuarios. Con este avance, los ingenieros pueden consultar rápidamente los registros del sistema y las conexiones en un entorno activo, asegurando una respuesta ágil a los problemas más críticos.
En resumen, la alianza entre F1 y AWS ha dado como resultado un asistente innovador de análisis de causa raíz, revolucionando la forma en que se manejan las operaciones durante las carreras. Este enfoque no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también establece un precedente de cómo la inteligencia artificial puede transformar la gestión de problemas en el automovilismo de alto rendimiento.
