En la segunda jornada del AI & Big Data Congress, la computación cuántica se destacó como una de las tendencias más prometedoras para los sistemas de inteligencia artificial en los próximos años. Marco Orellana, gerente del Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), enfatizó el significativo impacto que esta tecnología podría tener en diversos sectores, desde la educación hasta la cultura y los contenidos audiovisuales, incrementando notablemente la productividad empresarial.
Organizado por CIDAI y coordinado por el centro tecnológico Eurecat, bajo la estrategia Catalonia.AI del Govern, el evento reunió a empresas tecnológicas que presentaron innovadores desarrollos en inteligencia artificial y Big Data para el sector empresarial. Entre las empresas destacadas está GMV, que utiliza la inteligencia artificial cuántica para mejorar la observación terrestre a través de imágenes satelitales, y Multiverse Computing, que presentó soluciones avanzadas en finanzas y energía. También, Qilimanjaro Quantum Tech mostró cómo la inteligencia artificial optimiza la computación cuántica.
La inteligencia artificial generativa, los modelos multimodales y la transparencia en los modelos «caja negra» fueron algunos de los temas tratados por expertos, quienes resaltaron la capacidad de estas tecnologías para mejorar la toma de decisiones empresariales. Xavier Domingo, director de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, describió los Sistemas Multiagente como una herramienta para potenciar la autonomía en la ejecución de tareas, premiando las buenas decisiones.
Entre las aplicaciones prácticas se presentaron proyectos como el de CETAQUA para redes de agua potable, y una iniciativa del Centro de Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información (CTTI) para automatizar tareas en el sector vitivinícola. Además, el CEAB-CSIC mostró un sistema de control de mosquitos mediante inteligencia artificial.
En el ámbito cultural, la inteligencia artificial ha permitido catalogar un vasto archivo fotográfico del Teatre Lliure, mientras que en el sector editorial ayuda a identificar potenciales bestsellers. En educación y finanzas, la inteligencia artificial apoya la creación de contenido multimedia y la detección de fraudes, respectivamente. También se destacan herramientas como DocSynth para la generación de documentos y una aplicación de Eurecat basada en arquitecturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
La integración de estas tecnologías no solo promete mejorar procesos actuales sino abrir nuevas oportunidades de negocio en una variedad de sectores, consolidando su papel imprescindible en el futuro empresarial y tecnológico.
