El pasado 14 de julio de 2026, la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (FUAM) y Madrid Network organizaron una jornada que marcó un antes y un después en el ámbito de la investigación biomédica. Bajo el lema «FarmacologIA: La IA en el descubrimiento, desarrollo y uso personalizado de medicamentos», el evento reunió a destacados investigadores, profesionales sanitarios y representantes de centros tecnológicos y empresariales con el objetivo de explorar el impacto y el futuro de la inteligencia artificial en la medicina.
Durante la apertura, Gema Sanz, directora de Relaciones Institucionales de Madrid Network, resaltó el papel crucial de la entidad en la conexión entre la academia, la industria y la innovación. Sanz planteó una reflexión que resonó entre los asistentes: la incertidumbre sobre si el próximo gran avance en el tratamiento del cáncer provendrá de un investigador apoyado por IA o de un algoritmo autónomo, subrayando que, en cualquier caso, la inteligencia artificial está destinada a redefinir completamente el proceso de desarrollo de medicamentos.
La conferencia inaugural fue impartida por Miguel Esteras Bejar, especializado en inteligencia artificial aplicada en TECNALIA, quien abordó el tema de la «Biología Programable» y las oportunidades que presenta para la industria farmacéutica. Esteras destacó cómo la IA acelera y mejora la investigación de medicamentos al procesar ingentes cantidades de datos biológicos y extraer patrones complejos que tradicionalmente requerían años de labor extrayendo estos avances a través de la combinación de computación, biología y aprendizaje automático.
Sin embargo, Esteras hizo hincapié en que la tecnología no es la solución definitiva, insistiendo en la importancia del trabajo en equipo. Según él, los verdaderos triunfos en el campo de la IA aplicada a la farmacología dependen de la colaboración interdisciplinaria entre científicos, médicos e ingenieros, y del enfoque riguroso y práctico que permita que las soluciones sean útiles para los pacientes.
En el transcurso de la mesa redonda, varios expertos debatieron sobre los retos que enfrenta la IA en farmacología. Alberto Manuel Borobia, del Hospital Universitario La Paz, y Francisco Abad Santos, investigador de la UAM, analizaron cómo la IA puede contribuir a una medicina más personalizada y eficiente. Mientras tanto, Daniel Ramos Castro subrayó la relevancia de los datos de calidad como soporte fundamental para el desarrollo de algoritmos efectivos.
Finalmente, los expertos coincidieron en que la verdadera promesa de la inteligencia artificial en la salud radica en su capacidad de transformar la investigación en soluciones prácticas y escalables que beneficien al sistema sanitario y a los pacientes.
Con este evento, se reafirma el compromiso de Madrid Network y la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid de fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos para enfrentar desafíos cruciales dentro de la innovación tecnológica en el sector salud.
