En el marco de COMPUTEX 2025, JFrog Ltd (Nasdaq: FROG), conocida por sus soluciones en la cadena de suministro de software, ha anunciado una destacada integración con la arquitectura validada de NVIDIA Enterprise AI Factory. Esta alianza busca acelerar el desarrollo seguro y eficiente de aplicaciones basadas en inteligencia artificial, enfocándose especialmente en arquitecturas agénticas.
Tras haber integrado previamente con NVIDIA NIM, la nueva colaboración convierte a JFrog en un componente central para el almacenamiento seguro de modelos y artefactos de software dentro del ecosistema empresarial de IA que NVIDIA despliega sobre su plataforma Blackwell.
El CEO de JFrog, Shlomi Ben Haim, afirma que «el futuro de la IA no depende solo de la innovación, sino también de la confianza, el control y la ejecución fluida». Según él, los modelos de aprendizaje automático deben ser gestionados como artefactos de software de primera clase. Así, JFrog busca ser la referencia única para todos los activos de software e inteligencia artificial en entornos empresariales.
La arquitectura validada de NVIDIA incluye una serie de soluciones tecnológicas integradas que permiten a las organizaciones desarrollar y operar agentes inteligentes y flujos de trabajo de IA en sus propios entornos. La integración con JFrog añade capacidades cruciales para garantizar seguridad y trazabilidad durante el ciclo de vida del software.
Las funciones destacadas de esta integración incluyen visibilidad segura y gobernada, gestión integral de modelos y artefactos, provisionamiento ágil de aplicaciones y compatibilidad con futuras generaciones de GenAI. Estas características permiten a las empresas gestionar la complejidad sin comprometer el rendimiento ni la seguridad, según Justin Boitano, vicepresidente de productos de software de IA en NVIDIA.
La solución conjunta está diseñada para funcionar nativamente en los sistemas NVIDIA Blackwell, mejorando el rendimiento en sectores como servicios financieros, sanidad y telecomunicaciones, entre otros. Con soporte para operaciones de inferencia en tiempo real y flujos de trabajo de IA agéntica, JFrog enfatiza en la necesidad de gestionar el software, ya sea tradicional o basado en IA, con estándares rigurosos de seguridad y eficiencia.
Esta integración consolida a JFrog como un pilar central para la gestión de artefactos de software y modelos de IA, ofreciendo soporte para DevOps, MLOps y DevSecOps. Al trabajar en conjunto con NVIDIA, JFrog refuerza su papel de proveedor esencial de infraestructura crítica para la innovación en inteligencia artificial, bajo la visión compartida de que la IA debe ser construida sobre bases sólidas de confianza y control.
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