Intel potencia Project Battlematrix: Mejora del 80 % en GPUs Arc Pro y avanzada IA multimodal con LLM Scaler v1.0

Intel ha dado un importante paso en el competitivo mercado de la inteligencia artificial (IA) empresarial con el lanzamiento de LLM Scaler v1.0, la primera gran actualización de su software para Project Battlematrix. Con esta nueva versión, Intel promete mejoras de rendimiento de hasta un 80%, optimizaciones para modelos de lenguaje de gran tamaño, soporte ampliado para IA multimodal y nuevas herramientas de gestión empresarial, disponible para descarga en GitHub.

Project Battlematrix, presentado en Computex 2025, es una solución integral diseñada para la inferencia de IA en estaciones de trabajo y entornos multi-GPU basados en Intel Arc Pro. Con el compromiso de ofrecer un contenedor “Inference Optimized” en el tercer trimestre del año, Intel ha cumplido con su hoja de ruta, incorporando nuevas funcionalidades como el escalado multi-GPU optimizado, transferencias PCIe P2P para reducir latencias, y funciones de fiabilidad empresarial como ECC y telemetría avanzada.

El nuevo contenedor optimizado para Linux incluye avances significativos en rendimiento, como el TPOP acelerado para secuencias largas, cuantización por capa en línea y soporte para modelos multimodales. Además, introduce XPU Manager, una herramienta para la monitorización en tiempo real del consumo energético de GPU y diagnósticos avanzados, junto a herramientas de benchmarking como OneCCL.

Este lanzamiento posicionado como un salto competitivo para la IA corporativa, ofrece hasta un 80% de mejora de rendimiento gracias a la optimización en el escalado multi-GPU y mejora en la transferencia de datos. Intel busca competir directamente con las soluciones de NVIDIA y AMD, ofreciendo una alternativa más asequible para entornos que no requieren el coste de GPU de centro de datos como las NVIDIA H100 o las AMD Instinct MI300.

El enfoque se dirige a centros de datos corporativos, laboratorios de investigación y estaciones de trabajo de alto rendimiento. Intel integra herramientas de gestión y monitorización que permiten un control granular sobre la infraestructura de IA, ofreciendo un ecosistema abierto para escalar soluciones de IA de manera modular. El despliegue progresivo de 2025 incluye tres fases, culminando con el lanzamiento de una versión completa en el cuarto trimestre. Con esta estrategia, Intel pretende consolidarse como un actor clave en la carrera por la inferencia de IA empresarial.

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Silvia Pastor
Silvia Pastor
Silvia Pastor es una destacada periodista de Noticias.Madrid, especializada en periodismo de investigación. Su labor diaria incluye la cobertura de eventos importantes en la capital, la redacción de artículos de actualidad y la producción de segmentos audiovisuales. Silvia realiza entrevistas a figuras clave, proporciona análisis expertos y mantiene una presencia activa en redes sociales, compartiendo sus artículos y ofreciendo actualizaciones en tiempo real. Su enfoque profesional, centrado en la veracidad, objetividad y ética periodística, la convierte en una fuente confiable de información para su audiencia.

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