En la reciente mesa de debate organizada por The Valley, «La nueva Era de la analítica de datos con la IA generativa», se discutieron las profundas transformaciones que la inteligencia artificial está generando en el campo de la analítica de datos y en el trabajo de los científicos de datos. A través de este encuentro, quedó claro que la IA no solo está optimizando procesos, sino que también está permitiendo a los profesionales centrar sus esfuerzos en tareas de mayor impacto, promoviendo una colaboración sin precedentes entre humanos y máquinas.
La irrupción de la IA generativa ha modificado radicalmente cómo las empresas manejan y extraen valor de sus datos. El cambio más significativo observado ha sido el desplazamiento de las habilidades demandadas: hoy en día, además de un conocimiento técnico sólido, se espera una comprensión profunda del negocio y habilidades de comunicación que permitan traducir análisis en acciones concretas. Como resultado, están emergiendo herramientas avanzadas de IA que facilitan la creación de modelos predictivos y proporcionan sugerencias innovadoras, democratizando así el acceso a estas tecnologías incluso para aquellos sin formación técnica específica.
Moderado por David Rey, director del Máster in Data Science AI & Big Data Analytics de The Valley, el debate contó con expertos como Ubaldo González Benítez, Chief Data Officer en MAPFRE, y Noelia Álvarez, AI Service Delivery Lead & Data Scientist en Santalucía Seguros. Ambos subrayaron el impacto positivo de la IA en la productividad empresarial. González destacó que anteriormente los analistas dedicaban el 80% de su tiempo a tareas administrativas, una cifra que se ha reducido drásticamente gracias a la automatización. Esto permite que los expertos se enfoquen en generar insights estratégicos que pueden guiar a las empresas hacia el éxito.
Por su parte, Noelia Álvarez propuso considerar la IA como un «copiloto», una herramienta destinada a maximizar el valor del trabajo humano. La IA libera a los analistas de labores tediosas, permitiéndoles concentrarse en decisiones críticas. No obstante, se enfatizó la importancia de mantener un buen entendimiento de las herramientas y los datos disponibles, ya que la IA puede ser riesgosa si se maneja sin la formación adecuada.
Uno de los principales desafíos para integrar la IA en las organizaciones es la resistencia al cambio. Muchos empleados temen que la automatización amenace sus empleos. Los expertos coincidieron en que educar y mostrar ejemplos de éxito son fundamentales para disipar estos temores. Una gestión del cambio efectiva debe ser impulsada desde la alta dirección, promoviendo un ambiente de confianza y transparencia.
Finalmente, se reiteró que la IA no viene a reemplazar lo humano, sino a potenciar las capacidades de los profesionales. Con la creciente integración de la IA en el ámbito empresarial, se vislumbra un futuro donde la sinergia entre humanos y máquinas será crucial para el éxito de las organizaciones. La conclusión fue clara: la evolución de esta tecnología está transformando no solo los procesos empresariales, sino también el rol de los profesionales de datos y la cultura organizativa en su conjunto.
Mientras tanto, The Valley sigue destacando la importancia de la formación en estos nuevos paradigmas, ofreciendo programas diseñados para preparar a los profesionales para los desafíos de la transformación digital.
