En medio de crecientes desastres climáticos, las startups de tecnología climática emergen como pilares en la búsqueda de soluciones sostenibles. Estas innovadoras empresas se centran en reducir emisiones de gases de efecto invernadero y adaptarse a los impactos del cambio climático a través de tecnologías avanzadas, acelerando la transición hacia un futuro bajo en carbono.
La magnitud de los desastres climáticos va en aumento, con pérdidas que en 2024 superaron los 417 mil millones de dólares globalmente. El 2025 inicia con incendios en Los Ángeles que han producido pérdidas por 135 mil millones en un mes. En este contexto, las startups climáticas despliegan eficaces soluciones, muchas desarrolladas con inteligencia artificial generativa para agilizar la innovación.
Estas startups están utilizando modelos de base, entrenados con vastos conjuntos de datos ambientales, para enfrentar retos como la captura de carbono, creación de combustibles negativos en carbono, diseño de materiales para eliminar microplásticos y preservación de ecosistemas. Estos modelos requieren capacidades computacionales avanzadas, aquí es donde Amazon Web Services (AWS) juega un rol crucial, proporcionando la infraestructura necesaria.
La plataforma Amazon SageMaker HyperPod ofrece a las startups una manera eficiente de gestionar clústeres de entrenamiento de IA a gran escala, automatizando la gestión de recursos y optimizando el uso de miles de GPUs. La rapidez y eficiencia de SageMaker HyperPod facilitan el desarrollo de soluciones innovadoras y escalables.
Con un aumento en las startups que adoptan inteligencia artificial generativa, se están desarrollando modelos para predicciones meteorológicas hiperlocales, descubrimiento de materiales sostenibles y análisis de ecosistemas naturales. Estos modelos, aunque más pequeños que los de lenguaje, son más rápidos y económicos de entrenar, acelerando la innovación.
Un ejemplo destacado es Orbital Materials, que ha creado una plataforma de IA para diseñar materiales innovadores. Su modelo «Orb» facilita la captura de carbono, mejorando el rendimiento y reduciendo costes. De manera similar, Hum.AI utiliza sus modelos para mejorar la biodiversidad en comunidades costeras, combinando datos históricos con tecnología moderna.
Comprometidas con la sostenibilidad, estas empresas están implementando estrategias para minimizar su huella de carbono, utilizando energías renovables y optimizando el consumo energético en sus operaciones. La computación consciente del carbono garantiza eficiencia económica y ambiental.
Mientras crece la presión por abordar la crisis climática, las startups de tecnología climática se posicionan como agentes de cambio, recurriendo a la inteligencia artificial y plataformas como Amazon SageMaker HyperPod, para desarrollar soluciones efectivas hacia un futuro más sostenible.
