Amazon ha lanzado su nuevo asistente inteligente, Amazon Q Business, una herramienta de inteligencia artificial generativa diseñada para ayudar a las empresas a maximizar el valor de sus datos y conocimientos. Este asistente promete revolucionar la manera en que las compañías manejan y utilizan su información al ofrecer respuestas precisas, generar resúmenes y contenido, y completar tareas utilizando datos almacenados en diversas fuentes y sistemas empresariales.
Una de las características más destacadas de Amazon Q es su capacidad para integrar y indexar contenido de múltiples repositorios en un índice unificado a través de conectores de fuente de datos nativos. Estos conectores funcionan como puentes que sincronizan contenido desde sistemas dispersos como Salesforce, Jira y SharePoint, permitiendo al modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) de Amazon Q proporcionar respuestas informadas y bien redactadas.
Los usuarios de Amazon Q Business han elogiado su capacidad para conectarse de manera segura a más de 40 fuentes de datos, proporcionando una mayor visibilidad en el ciclo de vida del procesamiento de documentos. Sin embargo, también han expresado la necesidad de conocer el estado de cada documento rastreado e indexado, así como la habilidad para solucionar problemas cuando ciertos documentos no ofrecen las respuestas esperadas. Los usuarios demandan acceso a metadatos, marcas de tiempo y listas de control de acceso (ACLs) de los documentos indexados.
En respuesta a estas necesidades, Amazon ha mejorado su oferta con una nueva característica en Amazon Q Business que incrementa significativamente la visibilidad en las operaciones de sincronización de datos. La última actualización incluye un informe detallado a nivel de documento en el historial de sincronización, proporcionando a los administradores información granular sobre el estado de indexación, metadatos y detalles de ACL para cada documento procesado. Esta adición permite a los administradores investigar y resolver problemas de ingestión o acceso de manera más rápida y eficaz.
El proceso de sincronización de datos en Amazon Q Business se puede desglosar en tres etapas principales: rastreo, sincronización e indexación. En la etapa de rastreo, el conector se conecta a la fuente de datos y extrae documentos de acuerdo con el alcance de la sincronización definido. Posteriormente, estos documentos se sincronizan con Amazon Q Business y, finalmente, son indexados para ser buscables dentro del entorno de Amazon Q.
Los nuevos informes detallados a nivel de documento contienen información clave como el estado consolidado del documento (éxito, fallo u omitido), mensajes de error, ACLs y metadatos. Este nivel de detalle permite a los administradores realizar consultas específicas en Amazon CloudWatch para solucionar problemas relacionados con la falta de información relevante o para ajustar los periodos de relevancia de los documentos.
Por ejemplo, un gerente de fondos mutuos que utiliza Amazon Q Business para la recuperación de información podría enfrentar respuestas como «Lo siento, no pude encontrar información relevante para completar su solicitud». Con la nueva funcionalidad de informes, el administrador podría investigar si el documento estaba adecuadamente indexado y si el gerente tenía los permisos necesarios para acceder a la información.
Esta actualización es de gran importancia para las empresas que desean optimizar el uso de Amazon Q Business, asegurando que las respuestas generadas se basen en la información más reciente y relevante, mejorando así la precisión y eficacia del sistema. Amazon invita a los interesados a explorar más sobre Amazon Q Business a través de su guía de inicio y configuraciones recomendadas para conectores de datos.
