India está impulsando su estrategia para consolidarse como un jugador de primera división en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), con un enfoque que va más allá de desarrollar modelos: se centra en la infraestructura, la conectividad y la capacidad industrial a escala nacional. La reciente cumbre India AI Impact Summit 2026 en Nueva Delhi ha servido como plataforma para que el gobierno subraye que si la IA va a transformar la economía, no debería ser un nuevo factor de desigualdad.

En este marco, Google ha presentado un paquete de iniciativas orientadas a la infraestructura digital y al sector público, reafirmando su compromiso con una IA útil y accesible. Uno de sus principales anuncios ha sido la inversión de 15.000 millones de dólares para desarrollar infraestructura base de IA en India, complementada con la iniciativa America-India Connect. Esta busca establecer nuevas rutas estratégicas de fibra óptica, mejorando la conectividad entre Estados Unidos, India y otras regiones del hemisferio sur.

Esta estrategia se centra en abordar dos grandes desafíos: los centros de datos y la conectividad. La capacidad de cómputo y la red son esenciales cuando discutimos la IA a nivel nacional, y es aquí donde India trabaja para resolver estos cuellos de botella simultáneamente.

Google también ha anunciado un programa de 30 millones de dólares a través de Google.org para promocionar proyectos de innovación con IA en el sector público, además de otro fondo similar para la ciencia. Estos esfuerzos también incluyen el fortalecimiento de capacidades institucionales a través de formación y despliegues en plataformas públicas. Sin embargo, resalta que la adopción masiva de la IA no se alcanza únicamente con tecnología, sino con procesos, gobernanza y desarrollo de habilidades.

Por otro lado, NVIDIA está enarbolando la capacidad de cómputo como un motor inmediato en la era de la inferencia. Según información proporcionada por Reuters, Yotta Data Services planea invertir más de 2.000 millones de dólares para crear un hub de computación de IA en India, contando con los chips Blackwell Ultra de NVIDIA. Este hub, que desplegará más de 20.000 chips, será fundamental para respaldar la creciente demanda de capacidad computacional en la región.

La colaboración de NVIDIA, que usará una gran parte de estos chips para su servicio DGX AI cloud, refleja cómo India está posicionándose como un destino atractivo para inversiones en centros de datos, en un contexto donde las tensiones geopolíticas y los controles de exportación están redefiniendo las cadenas de suministro globales.

Desde el ámbito político, Francia ha mostrado interés en fortalecer la cooperación con India en el campo de la IA, bajo la visión de Emmanuel Macron de estrechar lazos con una India que emerge como un posible líder en fabricación de software y polo de datos. Este tipo de alianzas refuerza la narrativa de India como un mercado masivo que busca atraer inversión, talento y proveedores.

La evolución de India hacia una IA «para todos» necesita de una infraestructura sólida: sin electricidad, espacio, redes ni una cadena de suministro eficiente, las promesas quedan vacías. Por ello, los proyectos de fibra óptica y los centros con GPUs se presentan como factores decisivos.

La transición hacia la fase de la inferencia es crucial. Mientras que el entrenamiento de modelos es importante, el verdadero negocio —y el impacto— radica en aplicar la IA a escala con un control de costos efectivo. En este sentido, la soberanía no se limita a los datos; también implica capacidad de cómputo, control operativo, talento local y marcos de colaboración público-privada.

Sin embargo, el enfoque en grandes inversiones y desarrollo de infraestructura también plantea el riesgo de concentración, donde el acceso al cómputo podría quedar en pocas manos, lo que aunque pueda otorgar al país una mayor escala, también podría limitar la pluralidad y la innovación en este sector emergente. El desafío radicará en equilibrar esta expansión masiva con un ecosistema competitivo y diverso.

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