El acceso preciso a los datos se ha erigido como un elemento clave en la toma de decisiones empresariales, especialmente para aquellas compañías que lidian directamente con los clientes. En este contexto, Parcel Perform ha presentado una innovadora solución que optimiza el acceso a datos críticos, permitiendo a los equipos de negocio actuar con rapidez y eficacia.
Parcel Perform, una plataforma de inteligencia artificial especializada en mejorar la experiencia de entrega en el comercio electrónico, ha desarrollado un sistema que facilita un seguimiento detallado de las entregas post-compra. Esta innovación es crucial para numerosos comerciantes en línea, quienes ahora pueden acceder, gracias a los servicios de Amazon Web Services (AWS), a un procesamiento masivo de datos que abarca millones de movimientos de paquetes diarios, todo con un enfoque en la precisión y simplicidad.
Una de las características más destacadas de esta implementación es la funcionalidad de texto a SQL, potenciada por inteligencia artificial. Con ella, los equipos de negocio pueden autogestionar los datos necesarios para evaluar aspectos como los retrasos en las entregas, ubicaciones de los incidentes y causas subyacentes, sin necesidad de depender del equipo de datos y evitando así demoras significativas.
La estructura analítica de Parcel Perform se basa en la integración de bases de datos relacionales y un sistema de almacenamiento de objetos. Este diseño permite la ejecución de consultas SQL a través de Amazon Athena, apoyándose en Apache Kafka para la gestión de flujos de datos, lo que facilita un procesamiento en tiempo real y una actualización continua.
El asistente de inteligencia artificial creado para las consultas es otro pilar de esta innovación, utilizando un marco de trabajo que optimiza la interacción con modelos de lenguaje grande (LLM) para generar consultas SQL adaptadas a la terminología logística. Esta precisión en la interpretación de preguntas beneficia tanto a Parcel Perform como a sus clientes.
No obstante, esta implementación no ha estado exenta de desafíos. Parcel Perform enfrentó dificultades relacionadas con ambigüedades en los nombres de comerciantes, la creación de consultas económicas y el seguimiento de costos en diversos proyectos de inteligencia artificial.
A pesar de estos retos, el agente de IA ha logrado reducir drásticamente el tiempo de obtención de información. Según las mediciones, el tiempo promedio para acceder a datos se ha reducido en un 99%, pasando de 2.3 días a solo 10 minutos. Esta mejora no solo optimiza la eficiencia interna sino que también se traduce en un servicio al cliente más ágil y eficaz, ofreciendo información crítica en tiempo real.
En definitiva, la apuesta de Parcel Perform por la inteligencia artificial ilustra su capacidad para transformar los procesos empresariales y mejorar significativamente la experiencia del cliente en el ámbito del comercio electrónico. Al automatizar el acceso a los datos, la compañía ha liberado tiempo y recursos, permitiendo enfocarse en análisis complejos y esfuerzos de mayor impacto.
