Los desarrolladores de inteligencia artificial y los ingenieros de aprendizaje automático tienen ahora una poderosa herramienta a su disposición: la capacidad de utilizar Amazon SageMaker Studio desde Visual Studio Code (VS Code) en sus entornos locales. Esta nueva integración permite a los usuarios mantener sus configuraciones personalizadas de VS Code mientras aprovechan los recursos de computación y datos de SageMaker Studio.
La actualización trae consigo importantes beneficios para los científicos de datos, quienes pueden trabajar en un entorno familiar y, al mismo tiempo, acceder a las capacidades avanzadas de SageMaker AI. Esta conexión optimiza las operaciones al simplificar las configuraciones remotas y garantizar seguridad de nivel empresarial mediante la gestión automática de credenciales. Esto asegura que la ejecución del código se mantenga dentro de los límites de control de SageMaker.
El nuevo flujo de trabajo admite dos métodos de conexión: directamente desde la interfaz de SageMaker Studio o utilizando la extensión de AWS Toolkit en VS Code. Una vez establecida la conexión, es posible utilizar herramientas y extensiones personalizadas, acceder al almacenamiento en la nube, y ejecutar cargas de trabajo de IA y ML con la misma seguridad ofrecida por la interfaz web de Studio.
Para aprovechar esta funcionalidad, los usuarios deben tener acceso a un dominio de SageMaker Studio y los permisos adecuados en AWS Identity and Access Management (IAM). También es esencial contar con la última versión de AWS Toolkit en VS Code y utilizar imágenes de distribución compatibles de SageMaker.
Este avance responde a la creciente necesidad de alinear los entornos de desarrollo locales con los recursos en la nube, permitiendo un aumento en la productividad y eficiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. La conexión directa a SageMaker Studio promete un futuro donde el desarrollo ágil y efectivo de estos modelos será aún más accesible para los equipos de trabajo.
