Amazon ha lanzado una nueva ampliación para su plataforma Amazon Bedrock, que ahora permite la importación de modelos personalizados Qwen, incluyendo las variantes avanzadas Qwen2, Qwen2_VL y Qwen2_5_VL. Con esta integración, los usuarios pueden importar y desplegar modelos personalizados sin preocuparse por gestionar la infraestructura subyacente, gracias al entorno totalmente gestionado y sin servidor de AWS.
Los modelos Qwen 2 y 2.5 traen un avance significativo en inteligencia artificial dentro de la infraestructura de Amazon. Van desde modelos de lenguaje general, con parámetros que oscilan entre los 0.5B y 72B, hasta versiones especializadas como Qwen 2.5-Coder, que se centra en la generación y finalización de código, y Qwen 2.5-VL, que ofrece capacidades especializadas en procesamiento de imágenes y vídeos.
La función de importación de modelos en Amazon Bedrock funciona mediante una API unificada que no requiere servidor, lo que facilita la integración con los modelos base existentes y acelera el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Este servicio ya está disponible en diversas regiones, incluyendo Estados Unidos y Europa.
Uno de los usos más destacados del modelo Qwen 2.5 es como asistente de programación. La variante Qwen2.5-Coder ha demostrado capacidades comparables a modelos propietarios ya establecidos, soportando más de 90 lenguajes de programación y destacando en generación y depuración de código. Por su parte, la variante Qwen 2.5-VL combina comprensión visual y de lenguaje, lo que le permite identificar y describir objetos en imágenes y analizar gráficos, así como extraer texto.
Para aprovechar esta funcionalidad, los usuarios necesitan una cuenta activa de AWS, un bucket de Amazon S3 para almacenar los modelos y permisos adecuados para crear trabajos de importación. Aunque Amazon Bedrock no cobra por la importación de modelos, las tarifas de inferencia se calculan en incrementos de cinco minutos, considerando factores como el tamaño del modelo y la región de despliegue.
Es recomendable eliminar los modelos importados y los archivos de S3 si no son necesarios, para evitar cargos adicionales. La integración de modelos avanzados como el Qwen 2.5 dentro de Amazon Bedrock permite a las organizaciones centrar sus esfuerzos en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, liberándoles de la carga de gestionar infraestructuras complejas.
