La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser vista como una simple herramienta de eficiencia para convertirse en un pilar fundamental en la generación de ingresos y el liderazgo corporativo, según el último informe del IBM Institute for Business Value (IBV). La investigación realizada en colaboración con Oxford Economics, que encuestó a más de 2.000 altos directivos, arroja luz sobre cómo las organizaciones están preparándose para una transformación significativa en el uso de la IA de cara a 2030.
Uno de los hallazgos más destacados del estudio es el cambio de percepción sobre el potencial de ingresos de la IA. Mientras que actualmente solo el 40 % de los ejecutivos considera que la IA influye significativamente en los ingresos de su organización, para 2030, el 79 % espera que esto sea una realidad. Esta proyección refleja la apuesta por la innovación, destacada por el 64 % de los líderes, sobre la optimización de recursos.
A medida que las empresas avanzan hacia este futuro, el desafío radica en la integración de la IA con las operaciones centrales del negocio. El 68 % de los participantes en la encuesta teme que los esfuerzos de IA puedan fracasar sin una integración adecuada. Para superar este obstáculo, es esencial crear flujos de trabajo sin interrupciones y plataformas interoperables que faciliten la adopción plena de estas tecnologías, según el informe de IBM.
Por otra parte, la transición hacia un enfoque multi-modelo está ganando terreno. Este modelo aboga por la utilización de un portafolio de modelos dinámicos que se adapten a las necesidades cambiantes del mercado. Sin embargo, solo el 28 % de los ejecutivos encuestados tiene claro qué modelos necesitarán hacia finales de la década.
En el contexto organizativo, la IA está preparada para redefinir totalmente el liderazgo empresarial. Se anticipa que nuevas posiciones surgieran en las estructuras corporativas, incluyendo la inclusión de asesores de IA en los consejos de administración. Este cambio respondería a la necesidad de gestionar el riesgo y validar decisiones respaldadas por inteligencia artificial.
El camino hacia 2030 no será sencillo. Las empresas deben prepararse para una carrera llena de iteraciones rápidas y decisiones estratégicas bien fundamentadas. Aquellas que logren integrar la productividad en la innovación y desarrollen portafolios de IA que se adapten a las necesidades del negocio, estarán mejor posicionadas para transformar la IA en una fuente sostenible de ingresos. Las que no lo hagan, podrían quedar relegadas a simplemente acumular herramientas sin sacarles verdadero provecho.
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