En un mundo cada vez más definido por la tecnología, la inteligencia artificial se perfila no solo como un complemento, sino como un agente decisivo en el gobierno corporativo y la toma de decisiones estratégicas. Según el último informe de Gartner, presentado en el Data & Analytics Summit en Sídney, se prevé que entre 2025 y 2029 la IA transformará las estructuras organizacionales de manera significativa.
Para 2027, se estima que el 50% de las decisiones empresariales estarán aumentadas o automatizadas por inteligencia artificial. Este enfoque, denominado “decision intelligence”, busca establecer flujos más eficientes que no solo asistan a los humanos, sino que actúen de manera autónoma en ciertos contextos.
“La inteligencia artificial no aporta valor por sí sola. Necesita estar alineada con los datos, la analítica y la gobernanza”, explicó Carlie Idoine, vicepresidenta y analista de Gartner. Este alineamiento es crucial para tomar decisiones inteligentes y adaptativas en toda la organización.
Otro aspecto destacado del informe es la alfabetización en IA para ejecutivos, que promete un 20% más de rendimiento financiero para las organizaciones que inviertan en esta formación. A través de programas de capacitación y desarrollo de prototipos específicos, los líderes empresariales podrán comprender mejor los riesgos y oportunidades que ofrece la inteligencia artificial.
Sin embargo, el informe advierte sobre los riesgos asociados al manejo inadecuado de datos sintéticos, utilizados para entrenar modelos de IA. Gartner prevé que antes de 2027, el 60% de los líderes en datos enfrentarán fallos críticos en esta área, lo que amenaza la precisión y gobernanza de los modelos de IA. La recomendación es fortalecer la gestión de metadatos para asegurar la calidad y validez de estos datos.
En cuanto al desarrollo de soluciones de IA generativa, se espera que para 2028, el 30% de los proyectos de GenAI que lleguen a producción sean construidos internamente. Esta tendencia permite a las organizaciones reducir costos y tener mayor control sobre las soluciones, con una mejor evaluación de factores como tiempo de desarrollo y riesgos.
Asimismo, la calidad semántica de los datos se destaca como esencial para mejorar la precisión de los modelos generativos, pudiendo incrementar su precisión hasta en un 80% y reducir los costos operativos en un 60%. Esto ayudará a evitar “alucinaciones” de los modelos y mejorar el uso de recursos computacionales.
Finalmente, se pronostica que para 2029, el 10% de los consejos de administración globales utilizarán IA para cuestionar decisiones ejecutivas de impacto, definiendo así nuevos límites sobre su papel en la supervisión y en políticas de responsabilidad.
Las predicciones de Gartner subrayan que la inteligencia artificial está redefiniendo no solo las herramientas tecnológicas, sino también el marco empresarial en su totalidad. Su integración cuidadosa, junto con una gobernanza sólida y una alfabetización adecuada, será clave para el liderazgo en el nuevo escenario digital. Aquellas empresas que abracen esta evolución con estrategia y visión crítica estarán en la vanguardia del próximo salto digital.
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