En un movimiento estratégico para fortalecer su presencia en el mercado de aceleradores, Huawei ha revelado una ambiciosa hoja de ruta de chips de inteligencia artificial (IA) durante el evento Huawei Connect 2025, con un enfoque proyectado hasta 2028. Este plan introduce varias familias de chips Ascend con mejoras notables en cómputo y la inclusión destacada de memoria HBM de diseño propio, un intento claro por lograr autosuficiencia tecnológica en componentes clave.
El Ascend 950PR, sucesor del Ascend 910C, es el primer escalón en esta transición, integrando la memoria HBM «HiBL 1.0» de Huawei con 128 GB de capacidad y 1,6 TB/s de ancho de banda. Con un enfoque en la inferencia, el 950PR promete optimizar procesos como la provisión de contexto en modelos de lenguaje y sistemas de recomendación, aspectos esenciales en el consumo masivo de IA.
Un aspecto crucial de este desarrollo es la creación de la HBM propia, con una segunda generación «HiZQ 2.0» ya en el horizonte, buscando reducir las dependencias de proveedores externos y aumentar la eficiencia en aspectos como latencia y consumo energético.
La hoja de ruta incluye también el Ascend 950DT para finales de 2026, enfocado en el entrenamiento y que hará uso de la memoria HiZQ 2.0. El siguiente en la línea, el Ascend 960 para finales de 2027, proyecta duplicar la capacidad de cómputo y ancho de banda de memoria, estableciendo un puente hacia el Ascend 970, previsto para 2028, con mejoras aún por detallar.
Huawei se posiciona como una alternativa competitiva frente a gigantes como NVIDIA, al ofrecer soluciones «homegrown» con un enfoque particular en el mercado chino. La estrategia se centra en dominar componentes críticos como la HBM para asegurar la capacidad de cómputo nacional y reducir costos en la implementación de tecnologías de IA.
El desafío no es menor. La empresa debe superar barreras en empaquetado avanzado, rendimiento térmico y éxito en la producción a gran escala, así como reforzar su ecosistema de software para garantizar la adopción masiva. Sin embargo, su enfoque en precisiones FP8 y FP4 apunta a optimizar el rendimiento por vatio y el aprovechamiento de la memoria, alineándose con las tendencias actuales de la industria.
La hoja de ruta de Huawei es clara: avanzar desde la inferencia hacia el entrenamiento, mejorar iterativamente sus productos y cimentar una infraestructura tecnológica nacional que amplíe su competitividad en la era de la inteligencia artificial.
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