La próxima generación de memoria de alto ancho de banda, HBM4, se prepara para revolucionar el mercado con mejoras significativas en rendimiento. Sin embargo, estas mejoras vendrán acompañadas de un aumento considerable en los costos. Según TrendForce, la HBM4 será al menos un 30 % más cara que la actual HBM3E, la cual ya había incrementado su precio un 20 % respecto a su predecesora.
El incremento en el costo se debe a la complejidad técnica inherente a su nueva arquitectura. La HBM4 doblará el número de pines de entrada/salida, alcanzando los 2.048, lo que implica un diseño de chip más grande y complejo. Este avance permitirá un ancho de banda máximo de hasta 2.048 GB/s por pila a 8 Gbit/s por pin, según el consorcio JEDEC.
Samsung y SK Hynix están desarrollando un nuevo diseño conocido como «logic-based base die». Este diseño busca integrar de manera más eficiente la memoria con el procesador, reduciendo latencias y aumentando la eficiencia en los datos. Esta mejora es crucial para responder a la creciente demanda en inteligencia artificial y supercomputación, donde cada nanosegundo y vatio es esencial.
La demanda de memoria HBM sigue en aumento. Se espera que las ventas superen los 30.000 millones de gigabit en 2026, equivalentes a 3,75 millones de terabytes. HBM4 comenzará a reemplazar a HBM3E como la principal solución en la segunda mitad del próximo año, con SK Hynix liderando el mercado mientras Micron y Samsung aceleran su producción.
Empresas como Nvidia y AMD ya están preparando sus futuros productos para incorporar HBM4. Nvidia incluirá esta tecnología en sus GPUs de la generación Rubin para 2026, mientras AMD hará lo propio con sus aceleradores Instinct MI400.
SK Hynix ya ha comenzado a distribuir muestras de HBM4, prometiendo superar las capacidades actuales de HBM3E. La tabla comparativa muestra el avance generacional, donde HBM4 destaca con un ancho de banda por stack de 2.048 GB/s, un salto notable frente a las generaciones previas.
Con estas innovaciones en marcha, el mercado se alista para un nuevo estándar en capacidad y velocidad, a la par de un incremento en los costos. Aun así, muchas empresas están dispuestas a invertir en esta tecnología para asegurarse un lugar destacado en el competitivo ámbito de la inteligencia artificial.
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