Con la llegada de soluciones de inteligencia artificial generativa, diversas industrias están experimentando un cambio de paradigma impulsado por organizaciones que adoptan modelos base para desbloquear oportunidades sin precedentes. Amazon Bedrock se ha consolidado como la opción preferida para numerosos clientes que buscan innovar y lanzar aplicaciones de IA generativa, incrementando exponencialmente la demanda de capacidades de inferencia de modelos. Los clientes de Bedrock buscan escalar globalmente sus aplicaciones para manejar picos inesperados de tráfico, lo que requiere capacidad adicional.
Actualmente, estos usuarios deben diseñar aplicaciones que manejen escenarios de picos de tráfico empleando cuotas de servicio de múltiples regiones usando técnicas complejas, como el balanceo de carga del lado del cliente entre regiones de AWS. Sin embargo, esta demanda dinámica es difícil de predecir, aumenta la sobrecarga operativa y añade puntos de falla potenciales, impidiendo que las empresas logren resiliencia global y disponibilidad continua de servicio.
Hoy, y para solucionar estos desafíos, Amazon ha anunciado la disponibilidad general de la inferencia entre regiones, una función que permite el enrutamiento automático de inferencias entre regiones para solicitudes que llegan a Amazon Bedrock. Esta innovadora solución ofrece a los desarrolladores que usan el modo de inferencia bajo demanda una forma perfecta de gestionar óptimamente la disponibilidad, el rendimiento y la resiliencia durante picos de tráfico en aplicaciones impulsadas por Amazon Bedrock.
Con la nueva funcionalidad, los desarrolladores ya no tienen que predecir fluctuaciones de la demanda. En su lugar, la inferencia entre regiones enruta dinámicamente el tráfico a través de múltiples regiones, asegurando una disponibilidad óptima y un rendimiento fluido durante los periodos de alta utilización. Esta capacidad prioriza la región fuente/principal del API de Amazon Bedrock cuando es posible, minimizando la latencia y mejorando la capacidad de respuesta. Así, los clientes pueden mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de sus aplicaciones.
Entre las características clave de la inferencia entre regiones se destacan la utilización de capacidad de múltiples regiones de AWS, permitiendo escalar cargas de trabajo de IA generativa según la demanda; compatibilidad con la API existente de Amazon Bedrock; sin costos adicionales de enrutamiento o transferencia de datos; mayor resiliencia a los picos de tráfico; y la posibilidad de elegir entre varios conjuntos de regiones preconfiguradas adaptadas a las necesidades del usuario.
Para utilizar esta funcionalidad, los usuarios deben aprovechar los perfiles de inferencia en Amazon Bedrock, que configuran diferentes ARNs de modelos de las respectivas regiones de AWS y los abstraen detrás de un identificador de modelo unificado. Al usar este nuevo identificador de perfil de inferencia con la API de InvokeModel o Converse, los desarrolladores pueden beneficiarse de la inferencia entre regiones.
Implementar esta funcionalidad requiere evaluar cuidadosamente los requisitos de la aplicación, patrones de tráfico y la infraestructura existente. Es fundamental analizar las cargas de trabajo actuales y los patrones de tráfico, evaluar los beneficios potenciales de la inferencia entre regiones, planificar y ejecutar la migración de aplicaciones y desarrollar nuevas aplicaciones considerando esta funcionalidad desde el inicio.
En conclusión, la inferencia entre regiones de Amazon Bedrock proporciona a los desarrolladores una herramienta potencia para mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de sus aplicaciones sin necesidad de estructuras complejas de resiliencia. Esta funcionalidad, que ya está disponible en EE.UU. y la UE para los modelos soportados, representa un significativo avance en la gestión de tráfico y disponibilidad para aplicaciones de IA generativa.
