Google ha hecho un nuevo avance en el campo de la inteligencia artificial con el anuncio de Gemini 2.5, el modelo más avanzado hasta la fecha. Esta innovación no solo refuerza su posición en la industria, sino que también fija un punto de referencia para la próxima generación de agentes inteligentes. Con esta actualización, Google apuesta por un sistema autónomo que pueda razonar y proporcionar soluciones más efectivas.
Gemini 2.5 Pro Experimental, la primera entrega de esta serie, ha conquistado los principales rankings de evaluación, incluido el prominente LMArena. Este desempeño destaca su capacidad de razonamiento avanzado y superior rendimiento en áreas clave como programación, matemáticas y ciencias, todo sin aumentar el consumo de recursos computacionales, algo que las técnicas de votación mayoritaria tienden a hacer.
El concepto detrás de Gemini 2.5 es la creación de «modelos de pensamiento», una evolución de su capacidad para no solo responder, sino también interpretar, analizar y tomar decisiones basadas en información contextual. Este progreso se debe a la conjunción de un modelo base más sólido y un postentrenamiento meticuloso, que garantiza respuestas de alta calidad.
En pruebas técnicas, como AIME 2025 y GPQA, el modelo ha superado las expectativas, mostrando un desempeño más allá del de sus predecesores. En particular, ha alcanzado un 18,8 % de acierto en el exigente examen Humanity’s Last Exam, diseñado por expertos para desafiar los límites del razonamiento humano.
La programación es un área donde Gemini 2.5 ha logrado notables avances. En el reconocido SWE-Bench Verified, el modelo alcanzó un éxito del 63,8 % en pruebas de automatización, demostrando su habilidad para desarrollar desde aplicaciones web hasta videojuegos, basándose solo en indicaciones textuales.
Gemini 2.5 también destaca por su enfoque en la multimodalidad nativa, permitiéndole trabajar simultáneamente con texto, imágenes, vídeo, audio y código. Además, ha ampliado su capacidad de procesamiento de contexto operando con hasta 1 millón de tokens, una cifra que Google planea duplicar, facilitando así el manejo de grandes volúmenes de datos.
Disponible para pruebas en Google AI Studio y en la plataforma de escritorio y móvil Gemini Advanced, el modelo también será parte integral de Vertex AI, la solución de inteligencia artificial en la nube de Google, adaptada para necesidades empresariales con ofertas de precios flexibles y capacidades escalables.
Koray Kavukcuoglu, vicepresidente de investigación de Google DeepMind, reafirma la dirección hacia un futuro donde los agentes de IA sean cada vez más autónomos y conscientes del entorno, diseñados para resolver problemas complejos.
Con Gemini 2.5, Google confirma su liderazgo en inteligencia artificial, estableciendo un nuevo estándar de razonamiento y autonomía que será crucial para desarrolladores, investigadores y empresas en el camino hacia una inteligencia artificial general avanzada.
