Las empresas aeroespaciales enfrentan hoy un desafío generacional en su fuerza laboral. Con la fuerte recuperación post-COVID, los fabricantes se han comprometido con tasas de producción récord, lo que requiere compartir conocimientos especializados con más trabajadores. Al mismo tiempo, mantener el número de empleados y el nivel de experiencia es cada vez más difícil debido a la jubilación de una generación de expertos y a la creciente fluidez del mercado laboral post-COVID. Este conocimiento se captura tradicionalmente en manuales de referencia, boletines de servicio, sistemas de calidad y dibujos de ingeniería, entre otros. Sin embargo, la cantidad y complejidad de los documentos está aumentando, lo que requiere tiempo para aprender. La formación de nuevos expertos no puede ocurrir de la noche a la mañana y, sin un mecanismo para gestionar esta brecha en la transferencia de conocimientos, la productividad en todas las fases del ciclo de vida podría verse afectada de manera negativa por la pérdida de conocimientos expertos y la repetición de errores pasados.
La inteligencia artificial generativa (IA generativa), una forma avanzada de aprendizaje automático (ML), ha mostrado avances significativos en razonamiento, comprensión de contenidos e interacción humana. Puede ser un multiplicador de fuerza significativo para ayudar a la fuerza laboral humana a digerir, resumir y contestar rápidamente preguntas complejas de grandes bibliotecas de documentos técnicos, acelerando el desarrollo de la fuerza laboral. AWS se encuentra en una posición única para ayudar a enfrentar estos desafíos a través de la IA generativa, con una amplia gama de servicios de IA/ML y más de 20 años de experiencia en el desarrollo de estas tecnologías.
Los clientes aeroespaciales pueden utilizar los servicios de IA generativa y basados en ML de AWS para abordar el uso de conocimientos basados en documentos. A través de un chatbot de preguntas y respuestas (Q&A), se proporciona orientación experta al personal técnico basada en grandes bibliotecas de documentos técnicos. AWS ofrece dos servicios clave en este ámbito:
– Amazon Q, que ayuda a obtener respuestas rápidas y relevantes a preguntas urgentes, resolver problemas, generar contenido y tomar acciones utilizando los datos y la experiencia encontrada en los repositorios de información de la empresa.
– Amazon Bedrock, un servicio completamente administrado que ofrece una selección de modelos de alto rendimiento de empresas líderes en IA a través de una única API. Este servicio proporciona capacidades para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad y responsabilidad.
Aunque Amazon Q brinda una excelente manera de comenzar sin código para los usuarios empresariales, Amazon Bedrock ofrece más flexibilidad a nivel de API para desarrolladores de IA generativa. La arquitectura de Generación de Recuperación Aumentada (RAG) es fundamental para abordar preocupaciones sobre la precisión y seguridad en aplicaciones de IA generativa. Esta arquitectura combina un modelo de lenguaje grande (LLM) con una base de datos de documentos específica del cliente, gestionada a través de un motor de búsqueda semántico.
El flujo de trabajo de RAG incluye varios pasos clave: cuando un técnico tiene una pregunta, esta se ingresa en el chat, se usa para buscar en la base de conocimientos, se recupera una lista clasificada de la documentación más relevante, se añade esa documentación al prompt original, y finalmente el LLM devuelve una respuesta sintetizada del material fuente. Esto permite que la búsqueda semántica encuentre material más relevante que una simple coincidencia de palabras clave, asegurando precisión y seguridad en las respuestas.
AWS proporciona a sus clientes en el sector aeroespacial y otros dominios de alta tecnología las herramientas necesarias para construir y desplegar soluciones de IA generativa a gran escala de manera segura. Las empresas pueden, por ejemplo, desplegar rápidamente chatbots de IA generativa como el proporcionado por Amazon Q para técnicos, ayudándoles a tomar decisiones mejor informadas y acelerando su desarrollo. Además, Amazon Bedrock ofrece opciones para desarrolladores que necesitan más control granular en distintos parámetros.
Con servicios como Amazon Q y Amazon Bedrock, AWS no solo aborda las necesidades actuales de gestión de conocimientos en la industria aeroespacial, sino que también asegura que los datos críticos sean privados y las respuestas generativas precisas y trazables. Este enfoque promete revolucionar la manera en que se gestiona y transfiere el conocimiento en la industria, enfrentando de manera efectiva los desafíos más acuciantes del sector con IA generativa de vanguardia.
