En Galicia, un innovador proyecto de colaboración tecnológica entre entidades públicas de la salud y Fujitsu promete revolucionar el panorama del diagnóstico genómico y el uso de la inteligencia artificial en la genómica clínica. El 24 de junio, la Fundación Pública Gallega de Investigación Biomédica Galicia Sur (FPGBGS), la Fundación Pública Gallega de Medicina Genómica (FPGMX) y la Fundación Pública Gallega Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS) celebraron la reunión del Comité de Dirección para evaluar los progresos del acuerdo suscrito con Fujitsu Research of Europe (FRE) en noviembre de 2024.
La alianza busca acelerar el diagnóstico genético y clínico, aprovechando el desarrollo de algoritmos avanzados de inteligencia artificial diseñados por Fujitsu. Galicia, destacada por su liderazgo en genómica clínica y medicina personalizada, ofrece un entorno propicio para enfrentar los desafíos globales del sector sanitario e impulsar su digitalización.
Los ensayos de validación clínica realizados hasta ahora han sido dirigidos a tres áreas clave: diagnóstico precoz de cáncer hereditario, cardiopatías congénitas y la identificación de características clínicas en enfermedades raras. Los resultados iniciales son prometedores, ya que las herramientas de IA muestran una precisión del 95% en la predicción de relevancia de variantes genéticas relacionadas con cáncer hereditario. El consorcio ahora se enfoca en ampliar esta dirección y comenzar la validación de una herramienta de IA para el diagnóstico genético de enfermedades raras.
El Prof. Ángel Carracedo, director de la Fundación Pública Gallega de Medicina Genómica, subrayó la importancia de esta colaboración: «Desarrollamos soluciones innovadoras que impactan positivamente en la vida de los pacientes, uniendo la experiencia clínica y genética de Galicia con la tecnología de la información de Fujitsu».
Por su parte, Serban Georgescu, CEO de Fujitsu Research of Europe, destacó que la colaboración permite evaluar el impacto de sus tecnologías de IA en diferentes etapas del diagnóstico genético: «Nuestro objetivo es crear herramientas que favorezcan un proceso operativo eficiente entre atención primaria y especialistas. Buscamos mejorar los resultados para los pacientes y apoyar la toma de decisiones médicas».
Este esfuerzo conjunto marca un avance significativo en la aplicación de tecnología punta al servicio de la salud pública, apuntalando la eficiencia y precisión del diagnóstico médico en Galicia y más allá.
