GitHub ha dado un paso firme en la protección del código que sostiene su plataforma al desarrollar e implementar avanzadas herramientas de seguridad. Este esfuerzo está encabezado por el equipo de ingeniería de seguridad de productos, que ha adoptado prácticas innovadoras para garantizar un entorno seguro en todos sus desarrollos. Una de las estrategias centrales de esta misión es GitHub Advanced Security (GHAS), un mecanismo crucial para identificar, rastrear y solucionar vulnerabilidades mientras se imponen sólidos estándares de codificación segura.
En la vanguardia de este enfoque se encuentra CodeQL, la herramienta de análisis estático que permite evaluaciones de seguridad automatizadas asemejándose a una exploración de bases de datos. Esta herramienta va más allá de las simples búsquedas de texto al ofrecer un análisis sofisticado del código, desenterrando problemas potencialmente ocultos. Recientemente, el equipo compartió sus experiencias con CodeQL, ofreciendo perspectivas valiosas para otras organizaciones sobre la creación y gestión de consultas personalizadas.
En GitHub, el uso de CodeQL se despliega a través de diversas configuraciones. Mientras que la mayoría de sus más de 10,000 repositorios se benefician de revisiones automáticas de seguridad en las solicitudes de incorporación de cambios, algunos, como su importante repositorio monolítico de Ruby, requieren un enfoque especializado con consultas personalizadas. Este análisis riguroso entre múltiples repositorios permite una auditoría rápida y la detección de patrones peligrosos.
La gestión de las consultas CodeQL ha atravesado una evolución fundamental. Originariamente, las consultas se alojaban en el repositorio principal de GitHub, lo que complicaba el flujo de trabajo. Actualmente, estas se publican como paquetes en el GitHub Container Registry (GCR), agilizando el proceso y eliminando dificultades pasadas, como largos tiempos de despliegue y problemas de prueba.
Desarrollar estos paquetes personalizados implica manejar con cuidado las dependencias, como el paquete ruby-all. GitHub ha descubierto beneficios al expandir las clases de la biblioteca de consultas predeterminadas, mejorando así la funcionalidad y la mantenibilidad de las consultas. Este proceso se complementa con un sistema de pruebas unitarias que verifica las consultas antes de su publicación, minimizando errores.
El procedimiento de publicación y actualización de consultas ahora equilibra perfectamente la experiencia del equipo de desarrollo con la estabilidad del paquete publicado. Un flujo de trabajo eficiente permite a los equipos abrir solicitudes para nuevas consultas, realizar pruebas y lanzar actualizaciones en el GCR con gran eficacia.
El repertorio de consultas personalizadas abarca desde la detección de API de alto riesgo hasta la verificación de autorizaciones en definiciones de API REST. También se utilizan para educar a los desarrolladores, ofreciendo alertas informativas sin obstaculizar la implementación de cambios.
En resumen, la capacidad de GitHub para realizar análisis de variantes con CodeQL destaca su compromiso con una seguridad proactiva. Esta herramienta no solo permite detectar vulnerabilidades, sino que también proporciona un proceso de revisión de seguridad exhaustivo desde el inicio del desarrollo. Así, CodeQL se ha consolidado como un recurso indispensable para el equipo de seguridad de productos de GitHub.
