Forcepoint ha dado un paso significativo al expandir su plataforma Self-Aware Data Security, dirigida ahora también a datos estructurados almacenados en bases de datos empresariales y data lakes. Anteriormente, la solución solo abarcaba datos no estructurados como archivos y correos electrónicos. Esta expansión promete una integración sin precedentes de las capacidades de Data Security Posture Management (DSPM) y prevención de pérdida de datos adaptativa (DLP) en entornos híbridos y multicloud, todo bajo un único producto.
La tecnología clave detrás de esta ampliación es el motor de clasificación AI Mesh Data Classification, diseñado para trabajar eficazmente con bases de datos como Microsoft SQL Server, Oracle y MySQL, además de plataformas como Snowflake y Databricks. La propuesta permite descubrir, clasificar y mitigar riesgos en tiempo real, unificando políticas para gestionar datos en una diversidad de plataformas y servicios.
Naveen Palavalli, Chief Product & Marketing Officer de Forcepoint, criticó cómo los DSPM tradicionales no ofrecen una visibilidad adecuada de las bases de datos a los equipos de seguridad. Destacó que la solución de Forcepoint cierra brechas de «dark data» y «shadow AI» ajustándose al riesgo en evolución.
Esta ampliación proporciona capacidades como descubrimiento y clasificación de datos estructurados, ejecución y remediación a escala, y cumplimiento empresarial mejorado. Además, ofrece visibilidad ejecutiva mediante dashboards, que presentan datos regulados y estimaciones del impacto financiero de posibles brechas.
La importancia de esta evolución radica en ofrecer una solución alineada con las necesidades actuales de proteger tanto archivos como bases de datos, áreas que tradicionalmente carecen de la misma atención en las políticas de seguridad. Con esto, se apuntala la coherencia entre datos estructurados y no estructurados, reduciendo la dispersión, el riesgo operativo y los costos asociados a herramientas fragmentadas.
Forcepoint también apunta a la implementación de un enfoque auto-consciente, donde la plataforma no separa el descubrimiento de la ejecución y es capaz de observar, aprender y actuar de manera continua. Esto se traduce en un ciclo adaptativo que optimiza la seguridad de la información gestionada.
Durante Forcepoint AWARE 2025, la compañía presentó formalmente esta ampliación en un evento virtual centrado en la seguridad de datos e inteligencia artificial. Aquí, se detallaron características técnicas del lanzamiento y se ofrecieron herramientas para la evaluación del riesgo de datos. Esta iniciativa representa un avance crucial para las empresas que buscan innovar sin comprometer la seguridad.
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