OpenAI ha fortalecido su equipo técnico con la incorporación de Spas Lazarov, quien hasta ahora era director de ingeniería de centros de datos en Apple. Este nuevo fichaje llega en un momento crucial para OpenAI, que se encuentra en plena expansión y liderando el avance de la inteligencia artificial generativa. Lazarov asumirá un papel clave en el diseño y desarrollo de infraestructuras para la próxima generación de modelos de inteligencia artificial.
Con casi once años de experiencia en Apple, Lazarov supervisó la arquitectura y operación de los centros de datos de la compañía en América del Norte, Europa y Asia. Además, su carrera incluye casi tres décadas en General Electric, donde ocupó funciones directivas en sistemas críticos de energía. También es parte del consejo asesor global de Infrastructure Masons, una destacada organización de líderes en infraestructuras digitales.
«Estoy entusiasmado por unirme a OpenAI como miembro del equipo técnico, donde diseñaremos y construiremos la infraestructura de IA más avanzada del mundo, superando los límites de potencia, refrigeración y cómputo para habilitar investigación a una escala sin precedentes», comentó Lazarov a través de su perfil de LinkedIn.
La llegada de Lazarov coincide con el ambicioso despliegue del proyecto Stargate, un megaproyecto de centros de datos de OpenAI que se desarrolla junto a diversos socios industriales. Este esfuerzo se complementa con acuerdos cloud de gran envergadura, como el reciente contrato con Oracle, valorado en más de 30.000 millones de dólares anuales.
OpenAI sigue ampliando su equipo técnico. Recientemente, también se han unido a las filas de la compañía Keith Heyde, exdirector de infraestructura física en Meta; Chris Malone, quien ahora lidera el área de centros de datos de OpenAI; y Melissa Du, cofundadora de Voltage Park, que se incorporó en marzo.
Con estos movimientos, OpenAI refuerza su compromiso de construir infraestructuras a medida. La compañía apunta a entrenar y desplegar modelos de IA cada vez más complejos, priorizando la eficiencia energética, escalabilidad y resiliencia, con el objetivo de ser líder no solo en algoritmos, sino también en el soporte técnico necesario para la IA del futuro.
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