Amazon ha introducido mejoras significativas en su plataforma Amazon Bedrock, facilitando a las organizaciones la evaluación más efectiva de modelos fundamentales y sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Con las recientemente lanzadas Evaluaciones de Amazon Bedrock, los usuarios ahora pueden evaluar tanto modelos alojados en esta plataforma como aquellos que operan en otros entornos.
Una de las innovaciones más destacadas es la técnica denominada «LLM-as-a-judge», que ofrece evaluaciones automatizadas comparables en calidad a las realizadas por humanos. Este enfoque permite analizar diversas dimensiones de la inteligencia artificial responsable sin necesidad de intervención manual, abarcando aspectos como la exactitud y la exhaustividad. Las organizaciones también pueden implementar métricas personalizadas, alineadas con sus necesidades específicas de negocio, mejorando así la relevancia y utilidad de las evaluaciones de sus aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
El sistema proporciona plantillas predefinidas y métricas basadas en criterios generales, pero también permite a los usuarios personalizar métricas para que reflejen con más precisión sus necesidades específicas. Entre las funcionalidades disponibles, se incluye la integración de contenido dinámico en las evaluaciones y opciones avanzadas para definir formatos de salida personalizados.
Este avance está diseñado para ayudar a las empresas a mantener y mejorar la calidad de sus sistemas de inteligencia artificial, alineándolos con sus objetivos estratégicos. La incorporación de métricas personalizadas amplía las capacidades de evaluación y promueve un análisis más robusto y contextualizado, impactando significativamente en el rendimiento del negocio.
