La reciente incursión de Sonatus en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al sector automotriz promete revolucionar la forma en que los fabricantes gestionan los datos vehiculares. En un panorama donde la digitalización y las funciones configurables mediante software ganan terreno, la empresa ha presentado el Collector AI y el Automator AI, soluciones innovadoras para los vehículos definidos por software.
El Collector AI está diseñado para optimizar el uso de datos durante todo el ciclo de vida de un vehículo, eliminando la necesidad de modificar la electrónica del auto o su código embebido. Sin embargo, la tarea de seleccionar entre miles de señales para aplicaciones específicas sigue siendo un desafío. Simultáneamente, el Automator AI propone una automatización sin necesidad de códigos complicados, aunque enfrentándose a la complejidad de manejar diversas señales y eventos.
En colaboración con el AWS Generative AI Innovation Center, Sonatus ha avanzado hacia una solución que emplea inteligencia artificial generativa. Esta alianza busca simplificar la creación de políticas de recolección y automatización de datos vehiculares, transformándolo de un proceso que tomaba días a uno que puede completarse en minutos, accesible tanto para ingenieros como para usuarios no técnicos.
Uno de los principales retos que el equipo técnico ha enfrentado es la complejidad inherente a las estructuras de eventos de los vehículos y la limitada disponibilidad de datos etiquetados. Aun así, han logrado implementar estrategias efectivas que permiten generar políticas basadas en lenguaje natural de manera rápida, ampliando así el acceso a participantes que pueden no tener un trasfondo técnico profundo.
Los resultados esperados de esta innovación incluyen no solo una agilización considerable en la generación de políticas, sino también un aumento en el número de políticas que un cliente puede manejar y una expansión significativa en la base de usuarios. El sistema, desarrollado por un equipo de tecnología avanzada, se centra en descomponer las peticiones de los usuarios en componentes estructurados, lo que facilita un procesamiento más eficiente.
Mediante técnicas que incluyen la identificación precisa de señales y la introducción de agentes para refinar estas señales, Sonatus está logrando una precisión sin precedente en la creación de políticas. Este enfoque, basado en estructuras de trabajo y generación contextualizada, no solo mejora la eficiencia, sino que reduce considerablemente el tiempo necesario para implementar estas políticas.
Así, con el respaldo de AWS, Sonatus sigue liderando la transformación digital del sector automotriz, ofreciendo herramientas que permiten a las organizaciones optimizar sus flujos de trabajo de manera más rápida y efectiva.
