Elon Musk y NVIDIA Potencian el Superordenador Colossus: Añaden 100.000 GPUs para Impulsar la Inteligencia Artificial

Elon Musk ha elevado significativamente su apuesta por la inteligencia artificial con la adquisición de 100.000 unidades adicionales de las GPUs NVIDIA Hopper H100 para su superordenador Colossus. Este movimiento aumentará la capacidad total de Colossus a 200.000 unidades, asegurando su posición como el sistema de entrenamiento de inteligencia artificial más potente del mundo. La monumental tarea de instalación de este inmenso equipo se está desarrollando en Memphis, Tennessee, y tiene como objetivo superar el récord previo de 19 días logrado en su primera fase.

Colossus, el nuevo ejercicio de vanguardia en el campo de la IA, ha sido diseñado específicamente para entrenar los modelos de lenguaje de xAI. Equipado con GPUs H100, que operan sobre la arquitectura Hopper, y la avanzada plataforma de red Ethernet NVIDIA Spectrum-X, Colossus sobresale en su capacidad para procesar y analizar vastas cantidades de datos con una eficiencia sin precedentes. La tecnología de control de congestión de Spectrum-X ha permitido al sistema mantener un rendimiento de red del 95 %, evitando las comunes caídas de latencia y pérdida de datos, estableciendo así un nuevo estándar en el procesamiento de alta velocidad de datos.

La infraestructura de red Ethernet Spectrum-X de NVIDIA, que puede alcanzar velocidades de hasta 800 Gb/s, es clave para asegurar el equilibrio y la eficiencia en configuraciones de gran volumen como la de Colossus. Esta tecnología no solo optimiza el entrenamiento de modelos de IA, sino que también prepara el terreno para ofrecer estas plataformas a una escala aún más amplia, abriendo la puerta a servicios de IA masivos para otros potenciales clientes.

El desarrollo de Colossus no solo es un ejercicio de avanzada tecnología, sino también un testamento a la eficiencia operativa. La fase inicial, que involucró la instalación de 100.000 GPUs en apenas 19 días, ya había demostrado la capacidad del equipo de xAI y NVIDIA para ejecutar con velocidad y precisión. En esta segunda fase, Musk y el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, reafirmaron su compromiso con la rapidez y la destreza en la creación de infraestructuras de IA, superando los tiempos de implementación habituales en proyectos de tal magnitud.

En un gesto de reconocimiento, Elon Musk elogió el esfuerzo conjunto al comentar: “Colossus es el sistema de entrenamiento más potente del mundo. Buen trabajo del equipo de xAI, NVIDIA y nuestros numerosos socios y proveedores”.

La expansión de Colossus marca un paso estratégico clave para xAI, en un esfuerzo por rivalizar con titanes tecnológicos como Google y OpenAI en la carrera hacia el desarrollo de IA a gran escala. La nueva infraestructura está pensada para apoyar la creación y mejora de modelos de lenguaje propios de xAI, incluyendo el modelo Grok, aportando así valor a los usuarios de su plataforma y ofreciendo funciones avanzadas a los suscriptores de X Premium.

Un portavoz de xAI destacó la envergadura del proyecto: “xAI ha construido la supercomputadora más grande y potente del mundo. Las GPUs Hopper y la tecnología Spectrum-X de NVIDIA nos permiten empujar los límites del entrenamiento de modelos de IA a gran escala, creando una fábrica de IA altamente acelerada y optimizada”.

Desde la perspectiva de NVIDIA, el vicepresidente sénior de redes, Gilad Shainer, enfatizó la relevancia de la inteligencia artificial como “una misión crítica” que requiere altos niveles de rendimiento, seguridad y escalabilidad. “La plataforma de redes Ethernet NVIDIA Spectrum-X está diseñada para proporcionar a innovadores como xAI un procesamiento, análisis y ejecución más rápidos de las cargas de trabajo de IA”.

El proyecto Colossus simboliza el firme compromiso de xAI y NVIDIA con el avance de la inteligencia artificial y subraya su papel en el desarrollo de infraestructuras masivas de alto rendimiento que definirán el futuro tecnológico.

Silvia Pastor
Silvia Pastor
Silvia Pastor es una destacada periodista de Noticias.Madrid, especializada en periodismo de investigación. Su labor diaria incluye la cobertura de eventos importantes en la capital, la redacción de artículos de actualidad y la producción de segmentos audiovisuales. Silvia realiza entrevistas a figuras clave, proporciona análisis expertos y mantiene una presencia activa en redes sociales, compartiendo sus artículos y ofreciendo actualizaciones en tiempo real. Su enfoque profesional, centrado en la veracidad, objetividad y ética periodística, la convierte en una fuente confiable de información para su audiencia.

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