En el dinámico mundo del sector financiero, la inmediatez en el acceso y manejo de información emerge como un elemento clave para mantenerse competitivo. En un contexto donde la comunicación poco clara y la tediosa búsqueda de datos obstaculizan el flujo diario de operaciones, la inteligencia artificial (IA) ofrece una oportunidad revolucionaria. Asistentes basados en IA prometen no solo respuestas rápidas, sino también una guía eficiente en sistemas intrincados, asegurando que la información crucial esté siempre disponible para evitar malentendidos y optimizar el proceso de toma de decisiones.
Uno de los avances más notables en este terreno es la introducción de Amazon Q Business, un asistente generativo que posibilita la respuesta a consultas, la creación de resúmenes, la generación de contenido y la realización de tareas de forma segura utilizando datos empresariales. Esta herramienta no solo incrementa la eficiencia, sino que también fomenta la creatividad y organización de los empleados.
El London Stock Exchange Group (LSEG) ha sido pionero al integrar Amazon Q Business en su infraestructura. Han desarrollado un asistente específico para sus agentes de servicio al cliente, que ha probado su eficacia al reducir el tiempo de respuesta, sintetizar documentos extensos y solucionar consultas complejas de sus miembros, combinando información de múltiples fuentes y ofreciendo citas para verificación.
El London Clearing House (LCH), un componente esencial del grupo LSEG, gestiona riesgos en un espectro amplio de activos, desde tasas de interés hasta derivados. Con su crecimiento sostenido, las estrategias para maximizar el apoyo a sus miembros han cobrado más relevancia. Así, la inteligencia artificial generativa se presenta como un aliado estratégico indispensable para reforzar el soporte al cliente y potenciar su éxito.
La colaboración entre LCH y Amazon Web Services (AWS) dio vida a un sofisticado asistente de servicio al cliente, diseñado para afrontar las demandas variadas y complejas de sus usuarios sobre criterios de colateral y elegibilidad para compensar productos en LCH. La transición desde las tradicionales bases documentales hacia una herramienta potenciada por IA tenía como objetivo enriquecer la experiencia del usuario y mejorar la productividad del personal.
Tras una serie de talleres exploratorios centrados en los modelos de lenguaje disponibles, se optó por Amazon Q Business gracias a su capacidad de búsqueda avanzada en la web y su sencilla implementación. El proyecto incluyó la construcción de un vasto repositorio de conocimiento interconectando documentos internos con fuentes externas. En fases de prueba, el asistente destacó al ofrecer respuestas precisas casi al instante, realzando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.
A medida que se extiende el uso del asistente dentro del LSEG, los planes contemplan su integración con otras plataformas de gestión de relaciones con clientes y sistemas de correo electrónico. Este despliegue representa un salto adelante en el manejo de consultas del cliente, sirviendo asimismo de referencia para la incorporación de soluciones IA en otras áreas del grupo.
El enfoque innovador del LSEG en concertación con Amazon Q Business epitomiza la metamorfosis del servicio al cliente gracias a la inteligencia artificial en el ámbito financiero. Tal avance permite abordar interrogantes complejas con una eficiencia y eficacia nunca vistas, cimentando la senda para futuras aplicaciones de alta tecnología en la industria.
