El Kit de Herramientas de IA para Visual Studio Code Amplía su Soporte: Ahora Compatible con Microservicios NIM de NVIDIA para PCs con RTX AI

El mundo del desarrollo de software ha recibido un importante impulso tecnológico con la reciente actualización del AI Toolkit para Visual Studio Code, que ahora integra soporte para los modelos de fundamentos basados en microservicios NVIDIA NIM. Este avance representa un salto significativo para desarrolladores y expertos en inteligencia artificial, quienes podrán realizar pruebas de inferencia de manera más eficiente en el playground de modelos del AI Toolkit.

La incorporación de los microservicios NIM al entorno de desarrollo unificado promete agilizar y optimizar los procesos de creación y evaluación de modelos de inteligencia artificial. Esta integración simplifica el acceso a un abanico de modelos avanzados, facilitando a los usuarios la experimentación con distintas configuraciones y tecnologías. La comunidad tecnológica puede encontrar información más detallada sobre esta actualización en el Tech Community blog, donde se exploran en profundidad las características y aplicaciones de estos novedosos modelos.

El AI Toolkit ha ido evolucionando constantemente para ofrecer a sus usuarios un entorno robusto y dinámico, comprometido con la innovación en tecnología y el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. Este avance subraya el empeño de la plataforma por mantenerse a la vanguardia tecnológica y su dedicación en fomentar el progreso continuo en el campo de la inteligencia artificial. Como resultado, los desarrolladores tienen ahora a su disposición herramientas más potentes que abran nuevas posibilidades para la creación y experimentación en sus proyectos de IA.

Mariana G.
Mariana G.
Mariana G. es una periodista europea y editora de noticias de actualidad en Madrid, España, y el mundo. Con más de 15 años de experiencia en el campo, se especializa en cubrir eventos de relevancia local e internacional, ofreciendo análisis profundos y reportajes detallados. Su trabajo diario incluye la supervisión de la redacción, la selección de temas de interés, y la edición de artículos para asegurar la máxima calidad informativa. Mariana es conocida por su enfoque riguroso y su capacidad para comunicar noticias complejas de manera clara y accesible para una audiencia diversa.

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