El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA) y los centros de datos está provocando un aumento significativo en la demanda de electricidad, lo que genera preocupaciones sobre la estabilidad de la red, el uso creciente de combustibles fósiles y posibles conflictos con los compromisos de sostenibilidad de las empresas tecnológicas.
Según un análisis de Goldman Sachs, se proyecta que para 2030 los centros de datos representen el 8% del consumo total de electricidad en Estados Unidos, casi triplicando su participación actual. Este incremento es una señal clara del impacto que la expansión de la IA está teniendo en la infraestructura energética.
La Agencia Internacional de la Energía (AIE) informa que una búsqueda potenciada por ChatGPT consume casi diez veces la electricidad de una búsqueda estándar en Google. Este dato resalta la intensidad energética de las aplicaciones de IA en comparación con las tecnologías digitales anteriores.
En respuesta a este desafío, gigantes tecnológicos como Microsoft están invirtiendo en proyectos experimentales de energía limpia, incluyendo la fusión atómica y pequeños reactores nucleares, con el objetivo de satisfacer sus crecientes necesidades energéticas de manera sostenible. Estas iniciativas reflejan un esfuerzo por alinear el crecimiento tecnológico con los compromisos ambientales.
El auge de la IA también está llevando a algunas empresas de servicios públicos a retrasar la retirada de plantas de carbón y a expandir el uso de gas natural para satisfacer la demanda creciente. Este cambio plantea desafíos significativos para las metas de reducción de emisiones y la transición hacia fuentes de energía más limpias.
A diferencia de las tecnologías digitales anteriores, la IA requiere una energía y una infraestructura a escala industrial, lo que significa que el futuro de la IA está intrínsecamente ligado al futuro de la energía que la sustenta. A medida que la IA continúa avanzando, será crucial encontrar un equilibrio entre el crecimiento tecnológico y la sostenibilidad energética.
En conclusión, mientras la inteligencia artificial sigue expandiéndose y transformando diversos sectores, su impacto en la demanda energética subraya la necesidad de innovaciones en energía limpia y estrategias de gestión sostenibles. Las decisiones que se tomen hoy sobre el suministro y consumo de energía determinarán en gran medida cómo se desarrollará el futuro de la IA y su integración en la sociedad.
