En el reciente Generative AI Summit celebrado en Austin, Gregory Allen, cofundador y CEO de Datasent, compartió su visión sobre los desafíos y el futuro de la inteligencia artificial (IA) y el almacenamiento de datos. Allen, quien vendió su última empresa en 2021, comentó cómo el periodo de inactividad posterior a la venta le permitió explorar soluciones innovadoras en el almacenamiento distribuido y la falta de estandarización de datos.
Allen subrayó un problema crítico en el entrenamiento de modelos de IA: la calidad de los datos de entrenamiento. Según él, la cuestión no está en la tecnología de IA en sí, sino en la centralización de datos deficientes. «Si tienes datos de entrenamiento malos, estás prediciendo tener un impacto catastrófico», afirmó, destacando las posibles implicaciones graves para sectores como la salud y las finanzas.
Durante su presentación, Allen también compartió su visión para el futuro de la IA y el almacenamiento de datos. Con su formación en matemáticas aplicadas, él aboga por la descentralización del almacenamiento de datos y el entrenamiento de IA. Según su evaluación matemática, la actual dependencia en grandes y costosas infraestructuras centralizadas no es sostenible a largo plazo.
El CEO de Datasent ha estado trabajando para demostrar matemáticamente la viabilidad de un sistema más descentralizado. A pesar de ver un futuro prometedor para la IA en la toma de decisiones y la sustitución de ciertos trabajos, como en el servicio al cliente, admite que aún queda un largo camino por recorrer antes de que la IA alcance su pleno potencial.
Allen también expresó su preocupación por el uso de herramientas como ChatGPT en los mercados financieros, y la posibilidad de tomar decisiones significativas de manera rápida, lo que podría derivar en consecuencias inesperadas. Subrayó la necesidad de implementar modelos de IA con una consideración cuidadosa, especialmente en decisiones críticas relacionadas con la salud.
Por último, su presentación incluyó un llamado a suscribir otros beneficios exclusivos para miembros, destacando la importancia de mantenerse actualizado y capacitado en un campo que evoluciona rápidamente como el de la IA y el marketing de productos tecnológicos.
vía: AI Accelerator Institute
