Deutsche Bahn, la principal empresa ferroviaria de Alemania, está transformando su enfoque de predicción operativa con la implementación de una novedosa solución. En un esfuerzo por gestionar más eficazmente el transporte diario de más de 6.6 millones de pasajeros, la compañía ha adoptado Chronos-Bolt, un avanzado modelo de pronóstico de series temporales lanzado en el mercado de Amazon Bedrock.
Históricamente, la creación de estos modelos requería semanas de desarrollo y una alta especialización, limitando su aplicabilidad y eficiencia. Sin embargo, con Chronos-Bolt, Deutsche Bahn puede ahora convertir datos de series temporales en predicciones precisas de manera casi instantánea. Este sistema emula el tratamiento del lenguaje en los modelos lingüísticos, reduciendo drásticamente el tiempo de desarrollo necesario.
Durante su implementación inicial, un reto significativo fue la diversa gama de procesos de pronóstico existentes dentro de la empresa. Deutsche Bahn había identificado previamente múltiples procesos independientes que generaban esfuerzos manuales y un uso ineficaz de recursos. Para mitigar esta ineficiencia, desarrollaron, con la ayuda de DB InfraGO AG, un sistema unificado de pronóstico basado en Chronos.
La nueva infraestructura proporciona una API interna segura, accesible para todos los equipos de la empresa, eliminando la necesidad de soluciones personalizadas. Como resultado, las unidades de trabajo pueden elaborar sus propios pronósticos en horas en lugar de semanas.
Los ensayos han demostrado que Chronos supera notablemente a los métodos estadísticos tradicionales en precisión y velocidad. En casos iniciales, demostró ser superior a modelos como AutoARIMA y AutoETS, y redujo el tiempo de inferencia hasta 100 veces.
La arquitectura de la solución de Deutsche Bahn utiliza Amazon API Gateway y funciones de AWS Lambda para gestionar las solicitudes de pronóstico a través de Chronos. Esta configuración permite una gestión eficiente de diversos escenarios de predicción, reforzando la digitalización y optimización de recursos de la compañía.
Con la expansión del servicio de pronóstico accesible a todas sus unidades de negocio, se anticipa una mejora significativa en la eficiencia operativa y una planificación más precisa en la asignación de recursos. Este avance establece un nuevo estándar en el uso de modelos de pronóstico AI dentro de la industria ferroviaria y más allá, indicando un futuro prometedor de innovación y eficiencia.
