Descubriendo Nuevas Soluciones para el Seguimiento de Personas sin Amazon Rekognition

Amazon ha decidido cesar el funcionamiento de su herramienta de seguimiento de personas en videos, Amazon Rekognition people pathing, una decisión que será efectiva a partir del 31 de octubre de 2025, dejando a sus actuales usuarios con la necesidad de encontrar alternativas viables para sus proyectos de análisis minoristas, deportivos y de seguridad industrial. A partir del 24 de octubre de 2024, los nuevos clientes ya no podrán acceder a esta funcionalidad.

Frente a este cambio, Amazon sugiere explorar modelos de código abierto como una solución alternativa. Entre las principales recomendaciones se encuentran la combinación de YOLOv9, un modelo eficiente de detección de objetos, y ByteTrack, un algoritmo avanzado para el seguimiento de múltiples objetos.

YOLOv9 destaca por su arquitectura Generalized Efficient Layer Aggregation Network (GELAN), que permite la detección rápida y precisa de objetos al dividir las imágenes en cuadrículas y afinar los resultados. ByteTrack viene a complementar esta capacidad al especializarse en seguir objetos que son difíciles de detectar, incluso en entornos complejos como multitudes.

La solución propuesta por Amazon implica cargar el modelo YOLOv9 para la detección inicial de objetos y utilizar ByteTrack para la asignación de IDs y el seguimiento de estos en diferentes fotogramas. Los resultados del análisis se almacenan en un archivo JSON, y el video final se procesa con anotaciones de seguimiento visibles.

Para quienes buscan más opciones, existen otras herramientas de código abierto que han ganado popularidad. DeepSORT y FairMOT representan alternativas viables. DeepSORT se vale de técnicas de aprendizaje profundo combinadas con métodos tradicionales de seguimiento, mientras que FairMOT integra detección de objetos y reidentificación en una única red, siendo especialmente eficaz en escenas con gran concurrencia.

Implementar cualquiera de estas alternativas es posible utilizando servicios de Amazon como SageMaker y AWS Lambda, lo que permite adaptarlas a las necesidades específicas de cada negocio y facilitar su despliegue.

A medida que Amazon se aleja de su herramienta de reconocimiento original, la flexibilidad y capacidad adaptativa de estas soluciones de código abierto representan una oportunidad para que las empresas mantengan sus procesos de análisis visuales sin interrupciones significativas.

Mariana G.
Mariana G.
Mariana G. es una periodista europea y editora de noticias de actualidad en Madrid, España, y el mundo. Con más de 15 años de experiencia en el campo, se especializa en cubrir eventos de relevancia local e internacional, ofreciendo análisis profundos y reportajes detallados. Su trabajo diario incluye la supervisión de la redacción, la selección de temas de interés, y la edición de artículos para asegurar la máxima calidad informativa. Mariana es conocida por su enfoque riguroso y su capacidad para comunicar noticias complejas de manera clara y accesible para una audiencia diversa.

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