Como cliente de Amazon Web Services (AWS), es probable que dependas de su experiencia para comprender tu entorno y operaciones específicas. Actualmente, podrías estar utilizando procesos manuales para resumir lecciones aprendidas, obtener recomendaciones o acelerar la resolución de incidentes, lo cual puede resultar tedioso, inconsistente y no siempre accesible.
Este artículo expone cómo aprovechar los servicios de inteligencia artificial generativa de AWS, como Amazon Q Business, para extraer conocimientos accionables de los casos de soporte de AWS, AWS Trusted Advisor y AWS Health. Se demostrará también cómo integrar estos conocimientos con sistemas de gestión de servicios de TI (ITSM) como ServiceNow, Jira y Zendesk, para implementar recomendaciones y mantener la salud operativa de tus entornos en AWS.
Amazon Q Business es un asistente de chat empresarial totalmente gestionado y seguro, impulsado por inteligencia artificial generativa, que permite interacciones en lenguaje natural con los datos de tu organización. Este asistente facilita interacciones mediante conversaciones en lenguaje natural, análisis de sentimientos y análisis de causas raíz, sin necesidad de comprender completamente los modelos o esquemas de datos subyacentes. Además, proporciona respuestas con enlaces directos a las fuentes de datos, permitiendo identificar fácilmente las informaciones subyacentes que han guiado la respuesta de la IA.
AWS Support te ofrece una variedad de capacidades impulsadas por tecnología y expertos en la materia para apoyar el éxito y la salud operativa de tus entornos AWS. Proporciona planificación proactiva, asesoría, automatización y experiencia en la nube, ayudando a alcanzar tus objetivos comerciales con mayor velocidad y escala.
La solución describe el despliegue de Amazon Q Business y la ingesta de datos de casos de soporte de AWS, AWS Trusted Advisor y AWS Health. Esta herramienta cuenta actualmente con 43 conectores disponibles para integrarse nativamente con múltiples fuentes de datos. Utiliza APIs para acceder programáticamente a estos conjuntos de datos y el conector Amazon S3 para indexar los datos de soporte, proporcionando una experiencia de chatbot preconstruida.
El proceso de implementación agrega los datos utilizando diversas APIs, AWS Lambda y Amazon EventBridge. Los conjuntos de datos se almacenan en un bucket S3 central, que luego son indexados con el conector S3 de Amazon Q Business, creando un índice buscable de las informaciones relevantes. Las capacidades de IA generativa permiten sintetizar conocimientos y generar respuestas en lenguaje natural para los usuarios en la experiencia de chat web.
Para llevar a cabo la implementación, sigue los pasos detallados en la guía y opciones de despliegue disponibles en el repositorio de Github aws-samples. La solución puede desplegarse en una sola cuenta o en AWS Organizations, y se integra con tu proveedor de identidad, respetando las listas de control de acceso para que los usuarios obtengan respuestas basadas en sus permisos únicos.
En resumen, esta solución permite utilizar datos de soporte de AWS para identificar patrones, resolver problemas frecuentes y optimizar las operaciones en AWS, mejorando así la resiliencia y el rendimiento de tu entorno en la nube.
