Con el aumento de la popularidad de las soluciones de inteligencia artificial, una inquietud recurrente entre los usuarios es determinar el costo de implementar un chatbot utilizando Amazon Bedrock. Comprender los costos es crucial para la planificación de proyectos y la elaboración de presupuestos, especialmente en un contexto donde las métricas y modelos de precios son complejos.
Amazon Bedrock es un servicio gestionado que permite el acceso a modelos avanzados de empresas líderes en inteligencia artificial como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta y Stability AI, a través de una única API. Ofrece un conjunto integral de herramientas para desarrollar aplicaciones de IA generativa, asegurando seguridad y privacidad.
Para ilustrar el modelo de precios, se presenta el caso práctico del desarrollo de un chatbot para atención al cliente. El costo abarca el uso de fuentes de datos, generación aumentada de recuperación (RAG), tokens y ventanas de contexto, todos influyentes en el precio final.
El chatbot utilizará datos curados y RAG para obtener información en tiempo real, enriqueciendo sus respuestas. Para calcular el presupuesto, es esencial entender factores como el volumen de consultas y las características de los modelos de lenguaje natural (LLMs) disponibles.
En el plan, el centro de atención al cliente manejará hasta 10,000 consultas mensuales, con longitudes de consulta de 50 a 200 tokens. Estas consultas generarán un uso significativo de tokens y requerirán infraestructura para gestionar usuarios simultáneos.
Al analizar el costo total de propiedad (TCO) en un modelo de precios bajo demanda, se considera la inferencia del modelo y el almacenamiento de vectores. Los precios varían según los modelos, desde opciones asequibles hasta otras de alto rendimiento, con diferencias significativas en el costo por cada mil tokens, como se observa entre Amazon Titan y Cohere.
La estimación adecuada de costos no debe ser abrumadora. Evaluar componentes clave, comparar modelos y conocer los requerimientos de capacidad puede simplificar esta tarea. Amazon Bedrock ofrece flexibilidad para elegir el modelo y estructura de precios óptimos, permitiendo optimizar rendimiento y costo.
Para aquellos interesados en adentrarse en la IA generativa y optimizar sus servicios de atención al cliente, Amazon Bedrock se presenta como una opción viable y prometedora.
