En una era donde la inteligencia artificial (IA) abre nuevas fronteras, Deltek y Amazon Web Services (AWS) han unido fuerzas para transformar la interacción con documentos de licitaciones gubernamentales. Este esfuerzo se ha materializado a través de una solución innovadora desarrollada por el AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) para Deltek, una empresa que se especializa en software y servicios de información para más de 30,000 clientes en los sectores gubernamental y de servicios profesionales.
La colaboración se centra en la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), una metodología que maximiza el potencial de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) mediante la referencia a bases de conocimiento autorizadas durante el proceso de generación de respuestas. Este enfoque aborda problemas comunes de los LLMs como la presentación de información desactualizada o inexacta y la confusión terminológica.
La solución utiliza múltiples servicios de AWS, incluyendo Amazon Textract, Amazon OpenSearch Service y Amazon Bedrock, este último un servicio totalmente gestionado que ofrece diversos modelos fundacionales y de lenguaje desarrollados por líderes en inteligencia artificial. Los documentos PDF son procesados por Amazon Textract para extraer texto y tablas, que luego se indexan en OpenSearch utilizando un modelo de incrustaciones de texto. Posteriormente, Amazon Bedrock genera respuestas en lenguaje natural tras realizar una búsqueda semántica para localizar los fragmentos de texto más relevantes.
Este proceso no solo optimiza la manera en que se manejan las preguntas y respuestas en documentos individuales, sino que también aborda los desafíos de su aplicación en múltiples documentos interrelacionados y en constante evolución. Un componente crítico es el manejo cronológico de la información, lo que asegura que las respuestas sean precisas y contextualmente relevantes.
El uso de Amazon Textract permite convertir archivos en varios formatos a texto legible por máquina, mientras que OpenSearch facilita una indexación y recuperación eficientes mediante la estructuración en bases de datos vectoriales. Esto se complementa con modelos de incrustaciones de texto que mapean palabras o frases a representaciones vectoriales densas, fundamentales para las búsquedas semánticas.
En un caso específico, se utiliza la Q&A en documentos como solicitudes de propuestas (RFP) y respuestas a solicitudes de información (RFI). Amazon Textract transforma los documentos en texto, que se fragmenta y procesa para obtener incrustaciones vectoriales. Estos fragmentos se almacenan en OpenSearch con metadatos relevantes como el nombre de la sección y la fecha de publicación. Luego, durante la fase de Q&A, se realiza una búsqueda semántica que identifica los fragmentos pertinentes y crea un contexto que Amazon Bedrock utiliza para generar respuestas en lenguaje natural.
Esta solución ha demostrado su eficiencia y precisión, permitiendo una interacción más efectiva con documentos complejos y extensos. La colaboración entre AWS y Deltek revela cómo la tecnología de inteligencia artificial puede revolucionar la revisión de documentos y sus iteraciones, aportando un valor significativo a las empresas orientadas a proyectos.
Deltek no solo ha adoptado esta solución, sino que trabaja continuamente para mejorarla, explorando nuevas formas de ingestión de datos y soportando una variedad más amplia de formatos de archivo. Este enfoque les permitirá seguir perfeccionando sus servicios y adaptándose a las necesidades cambiantes de sus clientes, demostrando un compromiso constante con la innovación y la excelencia en la industria.
