A medida que el comercio digital se expande, la detección de fraudes ha cobrado una importancia crítica para proteger tanto a empresas como a consumidores que realizan transacciones en línea. En este contexto, la implementación de algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) permite el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos transaccionales, identificando rápidamente actividades fraudulentas. Esta avanzada capacidad ayuda a mitigar riesgos financieros y a salvaguardar la privacidad del cliente en un mercado digital en expansión.
Deloitte, un integrador global estratégico de sistemas, con más de 19,000 profesionales certificados en AWS a nivel mundial, sigue elevando los estándares en la industria. La empresa participa activamente en el Programa de Competencias de AWS, con 29 certificaciones, incluyendo aprendizaje automático, lo que le permite crear soluciones innovadoras en áreas críticas como la detección de fraudes.
Recientemente, Deloitte ha dado un paso adelante en este campo al integrar algoritmos de computación cuántica con modelos de ML, revolucionando la detección de fraudes dentro de las plataformas de pago digital. La firma ha desarrollado una solución híbrida de red neuronal cuántica utilizando Amazon Braket para demostrar los beneficios potenciales de esta tecnología emergente.
La promesa de la computación cuántica es transformar radicalmente los sistemas financieros al ofrecer soluciones más rápidas y precisas. A diferencia de los ordenadores clásicos, los cuánticos se espera que tengan ventajas significativas a largo plazo en áreas como la simulación, la optimización y el aprendizaje automático. Aunque el área está en investigación activa, ya se explora la capacidad de realizar simulaciones casi en tiempo real en áreas críticas como la gestión de precios y riesgos. Modelos de optimización, casi imposibles para los computadores tradicionales, podrían ser resueltos de manera más eficiente y precisa con computadores cuánticos.
Pese a que el horizonte a largo plazo sigue siendo una meta, la naturaleza potencialmente disruptiva de esta tecnología ha llevado a las instituciones financieras a establecer equipos de investigación en computación cuántica o a expandir sus centros de excelencia en ML para incluir esta nueva tecnología. Además, están colaborando con socios como Deloitte para acceder a capacidades de hardware y simulación cuántica a través de servicios como Amazon Braket.
Braket es un servicio de computación cuántica gestionado que facilita la exploración de esta tecnología. Proporciona acceso a hardware cuántico de empresas como IonQ, OQC, Quera, Rigetti e IQM, además de simuladores locales y bajo demanda. Braket está integrado con los servicios AWS, incluyendo Amazon S3 para almacenamiento de datos y AWS Identity and Access Management (IAM) para la gestión de identidades, permitiendo a los clientes pagar solo por el uso que realicen.
En un reciente desarrollo, se ha implementado una solución de detección de fraudes basada en una red neuronal cuántica utilizando Braket y servicios nativos de AWS. Aunque los computadores cuánticos no están listos para su uso en producción actualmente, esta solución proporciona un flujo de trabajo adaptable que operará sin problemas en el futuro, cuando dispositivos cuánticos comercialmente viables estén disponibles.
El objetivo es explorar el potencial del Quantum ML y presentar un flujo de trabajo conceptual que podría funcionar como un sistema plug-and-play cuando la tecnología madure. Aunque Quantum ML se encuentra en sus primeras etapas, los avances prometen una mayor precisión en la detección de fraudes y otros procesos financieros críticos.
La comunidad financiera global está observando de cerca estos desarrollos, reconociendo que la computación cuántica no solo representa una promesa futurista, sino una realidad emergente con el potencial de redefinir la industria a través de mejoras significativas en eficiencia y precisión.
