En un movimiento estratégico significativo, Confluent ha anunciado el nombramiento de Stephen Deasy como su nuevo director de tecnología. Deasy será responsable de liderar el desarrollo y expansión de la plataforma de streaming de datos de la compañía, con el objetivo de potenciar la inteligencia artificial y las capacidades en tiempo real.
Este cambio en el liderazgo busca reforzar la infraestructura central de Confluent, facilitando que las organizaciones desarrollen y desplieguen soluciones en tiempo real. Estas pueden incluir desde inteligencia artificial agéntica hasta experiencias de cliente hiperpersonalizadas y operaciones automatizadas.
«Stephen aporta una gran experiencia en la ampliación de equipos de ingeniería y en la creación de plataformas para los sistemas más exigentes del mundo», comentó Jay Kreps, cofundador y CEO de Confluent. Kreps destacó que, bajo el liderazgo de Deasy, la compañía avanzará más rápidamente en ayudar a los clientes a convertir los flujos de datos en una base sólida para la inteligencia artificial y aplicaciones de próxima generación.
Con más de 20 años en la industria, Deasy ha acumulado una amplia experiencia en empresas de software de rápido crecimiento. Antes de unirse a Confluent, construyó equipos globales de productos y plataformas en Benchling y dirigió la ingeniería en Atlassian para productos como Jira, Confluence y Trello. Su experiencia también abarca puestos en VMware, EMC y Groupon. Además, Deasy es poseedor de múltiples patentes e invierte en startups tecnológicas.
«Confluent está redefiniendo lo que es posible con el streaming de datos, y estoy emocionado de ser parte de este viaje», expresó Deasy. Al compartir su visión, destacó cómo los datos en tiempo real pueden transformar los negocios y cómo planea hacer que esta tecnología sea más accesible y relevante para las organizaciones de todo el mundo.
La incorporación de Deasy subraya el compromiso de Confluent por fortalecer su posición en el mercado y continuar innovando en el ámbito de la tecnología de datos en tiempo real.
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