China ha iniciado el año 2026 con una innovadora propuesta en el ámbito de la computación científica: Tianqiong, un sistema que se presenta como un «superordenador 3D». Este proyecto, desarrollado por la empresa Shanghai Silang Technology, busca superar los cuellos de botella en las simulaciones científicas, en particular en áreas como la dinámica molecular, la química computacional y la ciencia de los materiales.

A diferencia de los superordenadores tradicionales que se esmeran en liderar los benchmarks universales, Tianqiong se centra en mejorar la eficiencia de ciertos tipos de simulaciones. Shanghai Silang Technology, una compañía fundada en 2016, plantea que el principal obstáculo del cómputo científico moderno no reside únicamente en la falta de FLOPS (operaciones de coma flotante por segundo), sino en la distancia física y lógica entre el cálculo, la memoria y las comunicaciones internas. Recuerdan que en ciertas simulaciones, mover datos es lo que consume más tiempo y energía.

Sobre el término «3D» en su nombre, se aclara que no se refiere a gráficos sino a la organización del sistema bajo una topología espacial tridimensional con el fin de reducir trayectos y latencias en cargas donde el intercambio de datos dicta el tiempo total de ejecución. Este enfoque es crucial en simulaciones con alto grado de interacción entre partículas o moléculas.

En el núcleo de esta tecnología se encuentra su arquitectura MaPU, diseñada para operaciones algebraicas y patrones computacionales recurrentes en simulaciones científicas. Esta arquitectura se configura como una alternativa programable, pero más específica que las CPU clásicas, para evitar ineficiencias en problemas muy concretos. Tianqiong promete un incremento significativo del rendimiento en tareas específicas, destacándose en eficiencia sin necesariamente ser el mejor para todo tipo de aplicaciones.

El rendimiento de Tianqiong en ciertas simulaciones 3D ha sido evaluado con mejoras de entre 2 y 4 órdenes de magnitud frente a métodos tradicionales. Esta especialización recuerda al Anton de D. E. Shaw Research, otro modelo de supercomputadora optimizada para dinámica molecular.

Desde su prototipo inicial en 2022, Tianqiong ha progresado hacia implementaciones prácticas, como el centro de computación 3D en Xiaogan, establecido en 2023. Este avance evidencia un impulso hacia un ecosistema de software y herramientas basadas en MaPU.

En un contexto de tensiones geopolíticas y restricciones tecnológicas, Tianqiong se alinea con una estrategia de supercomputación especializada. Esta dirección aboga por resolver problemas científicos concretos de manera eficiente, reiterando la importancia de la autonomía en semiconductores y la innovación en arquitecturas computacionales.

Sin embargo, el verdadero desafío para Tianqiong no reside solo en su hardware, sino en la adopción de software capaz de garantizar consistencia, trazabilidad y facilidad de uso. El éxito de esta infraestructura dependerá de su capacidad para migrar métodos científicos sin comprometer resultados. Por tanto, el proyecto debe demostrar, más allá de la velocidad, su viabilidad y robustez en escenarios prácticos y de investigación.

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