Las organizaciones de salud enfrentan el desafío constante de manejar grandes volúmenes de registros médicos con eficacia mientras aseguran la seguridad y el cumplimiento estricto de las normativas. La implementación de modelos de lenguaje (LLM) para analizar estos registros se ha convertido en una solución efectiva, aunque su aplicación requiere reestructurar grandes cantidades de datos, lo que puede incrementar los costos operativos y extender los tiempos de respuesta.
Care Access, un líder global en servicios de salud e investigación clínica, se encontró con este reto al expandir su programa de salud. Para procesar de 300 a 500 registros médicos diariamente, la empresa requería múltiples solicitudes por análisis, lo que provocaba que partes significativas de los registros fueran reprocesadas repetidamente. Con miles de nuevos participantes dispuestos a compartir sus registros cada día, Care Access necesitaba una solución que escalara de manera eficaz, respetando los estrictos estándares de privacidad.
La solución a este problema vino de la mano de Amazon Bedrock y su capacidad de «caching de prompts». Esta tecnología permitió almacenar partes estáticas de los registros médicos, variando únicamente las preguntas de análisis. Este enfoque innovador permitió a Care Access reducir significativamente los costos y mejorar los tiempos de procesamiento, transformando el manejo de registros médicos de un obstáculo a una ventaja para su crecimiento.
En su misión por mejorar el futuro de la salud para todos, Care Access brinda servicios de investigación y atención médica de calidad a comunidades que suelen enfrentar barreras en el acceso a estos servicios. Su programa de salud no solo permite a los participantes acceder a resultados avanzados de pruebas de sangre, sino también los conecta con recursos de salud relevantes, como ensayos clínicos innovadores, alcanzando cerca de 15,000 nuevos participantes mensualmente a nivel mundial.
El rápido crecimiento de Care Access ha presentado desafíos logísticos significativos en cuanto a la ampliación de sus operaciones para satisfacer la creciente demanda. La implementación inicial de un LLM con Amazon Bedrock implicaba múltiples solicitudes de análisis para cada registro, aumentando los costos operativos diariamente. Sin embargo, la característica de «caching de prompts» permitió la reutilización de grandes partes de solicitudes que, de otra forma, habrían sido recomputadas para cada registro. Al convertir los contenidos médicos en un prefijo estático almacenado, Care Access optimizó el rendimiento y redujo sustancialmente los costos.
Gracias a la integración de Amazon Bedrock, Care Access logró reducir en un 86% los costos asociados con Amazon Bedrock y reducir el tiempo de procesamiento por registro en un 66%. A su vez, experimentaron ahorros significativos, reduciendo el tiempo de procesamiento diario entre 4 y más de 8 horas.
La innovadora solución no solo abordó los desafíos inmediatos de Care Access, sino que también posicionó su programa de salud para un crecimiento sostenible, conectando a más comunidades con oportunidades vitales de atención médica y recursos de investigación clínica. Este caso de éxito subraya la importancia de adoptar tecnologías adecuadas para resolver problemas empresariales inmediatos y que también apoyan objetivos a largo plazo.
