En un movimiento estratégico que busca redefinir el panorama de la inteligencia artificial, Amazon Web Services (AWS) y NVIDIA han ampliado su colaboración durante la conferencia NVIDIA GTC 2026. Con el incremento de la demanda por capacidad de cálculo en inteligencia artificial, ambas empresas pretenden ofrecer soluciones más avanzadas y accesibles para la implementación de sistemas de IA, garantizando su confiabilidad y cumplimiento con normativas.
El anuncio más destacado fue la inclusión de más de un millón de GPUs NVIDIA, con las arquitecturas Blackwell y Rubin, que estarán disponibles en todas las regiones de la nube de AWS. Esta expansión busca proporcionar la colección más grande de instancias basadas en GPUs entre los proveedores de nube, un aspecto crucial para manejar sofisticadas cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.
En una movida que promete revolucionar la computación en la nube, se han presentado nuevas instancias de Amazon EC2 con GPUs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Estas instancias están optimizadas para una variedad de tareas, desde análisis de datos hasta la generación de contenido y streaming de video. Equipadas con el sistema Nitro de AWS, estas instancias aseguran un uso eficiente de los recursos, manteniendo altos niveles de seguridad para las cargas sensibles de IA.
Otra innovación significativa es la integración de la NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) junto con AWS Elastic Fabric Adapter (EFA). Esta combinación optimiza la inferencia para modelos de lenguaje de gran tamaño, permitiendo un proceso más eficiente y maximizando el rendimiento de las GPUs, aspecto esencial en la modernización de las cargas de trabajo de IA.
En el ámbito del procesamiento de datos, AWS y NVIDIA han alcanzado un hito con la optimización de Apache Spark, mejorando el rendimiento hasta tres veces utilizando Amazon EMR en contenedores EKS con instancias G7e. Esta mejora permite a los ingenieros y científicos de datos acelerar significativamente sus procesos de análisis.
En términos de personalización, los desarrolladores podrán utilizar el enfoque de Reinforcement Fine-Tuning (RFT) en Amazon Bedrock para afinar modelos NVIDIA Nemotron. Esto permitirá adaptar los modelos a contextos específicos como el legal o financiero, ofreciendo soluciones más precisas y adaptadas a las necesidades del usuario.
La sostenibilidad no quedó fuera de la agenda. Amazon resaltó que su infraestructura es 4.1 veces más eficiente energéticamente que los centros de datos tradicionales, lo que no solo implica ahorro en costos, sino un impacto positivo en términos ambientales.
Esta colaboración entre AWS y NVIDIA promete un ecosistema integral para la inteligencia artificial, abarcando desde infraestructura de GPU hasta servicios administrados. Ambas compañías han reafirmado su compromiso con la innovación y la sostenibilidad, invitando a los asistentes de GTC a visitar su stand y experimentar sus demostraciones en vivo de los avances en IA.
