La compañía AWS está revolucionando los procesos de venta e interacciones con los clientes mediante el uso de inteligencia artificial generativa a lo largo de todo el ciclo de ventas. En su búsqueda de un futuro donde la IA se integre sin problemas en los flujos de trabajo de sus equipos, AWS se enfoca en automatizar tareas repetitivas, ofrecer recomendaciones inteligentes y liberar tiempo para interacciones más estratégicas y de mayor valor.
Equipos de AWS, que incluyen gerentes de cuentas, arquitectos de soluciones, especialistas y funciones de soporte interno como operaciones de ventas, están explorando nuevas oportunidades en la prospección, el progreso de oportunidades y el compromiso con los clientes. Al utilizar datos históricos, AWS busca generar contenido personalizado en cada etapa y asegurar una colaboración fluida dentro de los equipos de cuentas con una visión completa y actualizada del cliente.
Uno de los primeros casos de uso en producción desarrollado sobre Amazon Bedrock es «Account Summaries». Esta solución permite a los equipos de AWS estar mejor preparados para sus interacciones con clientes, combinando información de diversas fuentes en resúmenes comprensibles y disponibles bajo demanda en sus sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM). Entre septiembre de 2023 y marzo de 2024, los vendedores que han utilizado estos resúmenes han visto un aumento del 4.9% en el valor de las oportunidades creadas, según datos de AWS.
La mayor oportunidad de negocio radica en la integración de datos que a menudo residen en sistemas internos dispares, como herramientas financieras y CRM, y fuentes externas, lo cual puede ser un proceso que consume mucho tiempo. AWS está utilizando inteligencia artificial generativa para conectar manualmente estos conjuntos de datos, buscando mejorar la manera de descubrir conocimientos valiosos y detectar oportunidades rápidamente.
Los «Account Summaries» combinan datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, incluidos compromisos con clientes, insights de aprendizaje automático y datos web externos, creando resúmenes integrales personalizados para los vendedores. Estos resúmenes son accesibles en su CRM y proactivamente entregados a través de plataformas de comunicación como Slack en función de reuniones próximas.
Desde su creación en 2023, se han generado más de 100,000 resúmenes de cuentas con IA generativa. Los vendedores de AWS han informado que ahorran un promedio de 35 minutos por cada resumen, lo cual aumenta la productividad permitiendo dedicar más tiempo a interacciones con los clientes. Esto ha tenido un impacto significativo, especialmente entre los equipos que gestionan un gran número de clientes, facilitando transiciones de cuentas y la preparación para eventos con información completa y actualizada.
A nivel técnico, AWS ha adoptado un enfoque modular al seleccionar modelos de inteligencia artificial, combinando las capacidades de Amazon Titan y Anthropic Claude en Amazon Bedrock para optimizar precisión, tiempo de respuesta y eficiencia de costos. Además, han implementado técnicas para mitigar las alucinaciones de los modelos de lenguaje, mejorando la integridad y fiabilidad de los contenidos generados.
La implementación de estas tecnologías dentro de AWS facilita la integración de datos de diversas fuentes junto con procesos sofisticados de indexación y recuperación de datos. Aprovechando modelos de lenguaje avanzados y estrategias de prompting cuidadosamente elaboradas, AWS asegura que los resúmenes de cuentas sean precisos, relevantes y alineados con las necesidades de sus equipos de campo.
En los próximos artículos de esta serie, AWS explorará otros casos de uso, como su asistente de ventas AI impulsado por Amazon Q Business, así como agentes autónomos para la prospección y el compromiso con el cliente. La compañía está entusiasmada por el potencial de estas tecnologías para automatizar tareas, proporcionar recomendaciones y liberar tiempo para interacciones estratégicas.
